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- 정의-데이터 정리 란 무엇입니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 데이터 정리를 설명합니다
정의-데이터 정리 란 무엇입니까?
데이터 정리는 주어진 스토리지 리소스의 데이터를 변경하여 정확하고 정확한지 확인하는 프로세스입니다. 다양한 소프트웨어 및 데이터 스토리지 아키텍처에서 데이터 정리를 추구하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 대부분은 데이터 세트와 특정 데이터 스토리지 기술과 관련된 프로토콜을 신중하게 검토하는 데 중점을 둡니다.
데이터 정리는 데이터 정리 또는 데이터 스크러빙이라고도합니다.
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Techopedia는 데이터 정리를 설명합니다
데이터 정리는 때때로 오래된 데이터 나 쓸모없는 데이터가 데이터 세트에서 삭제되는 데이터 제거와 비교됩니다. 데이터 정리에는 오래되었거나 불완전하거나 중복 된 데이터를 삭제하는 것이 포함될 수 있지만 데이터 정리는 일반적으로 새 데이터의 공간을 비우는 데 중점을두고 데이터 정리는 시스템에서 데이터의 정확성을 최대화하는 데 중점을 둔다는 점에서 데이터 정리와 다릅니다. 데이터 정리 방법은 구문 분석이나 기타 방법을 사용하여 구문 오류, 인쇄 오류 또는 레코드 조각을 제거 할 수 있습니다. 데이터 세트를 신중하게 분석하면 여러 세트를 병합하면 어떻게 중복이 발생했는지 알 수 있으며이 경우 데이터 정리를 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다.
데이터 정리와 관련된 많은 문제는 보관 담당자, 데이터베이스 관리자 및 기타 사람들이 데이터 유지 관리, 대상 데이터 마이닝 및 추출, 변환,로드 (ETL) 방법과 같은 프로세스와 관련하여 이전 데이터가 새 데이터 세트로 다시로드되는 문제와 유사합니다. 이러한 문제는 종종 SQL 및 Oracle과 같은 데이터베이스 및 서버 기술의 관련 작업에 영향을주는 구문 및 명령의 특정 사용과 관련이 있습니다. 데이터베이스 관리는 상거래 또는 기타 이니셔티브를 위해 대규모 데이터 세트와 정확한 레코드를 사용하는 많은 비즈니스 및 조직에서 매우 중요한 역할을합니다.