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- 정의-데이터웨어 하우스 (DW) 란 무엇입니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 데이터웨어 하우스 (DW)를 설명합니다
정의-데이터웨어 하우스 (DW) 란 무엇입니까?
데이터웨어 하우스 (DW)는 운영 체제 및 외부 데이터 소스에서 파생 된 회사 정보 및 데이터의 모음입니다. 데이터웨어 하우스는 다양한 집계 수준에서 데이터 통합, 분석 및보고를 허용하여 비즈니스 의사 결정을 지원하도록 설계되었습니다. 추출, 변환 및로드 프로세스를 통해 DW에 데이터가 채워집니다.
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Techopedia는 데이터웨어 하우스 (DW)를 설명합니다
데이터웨어 하우스 아키텍처는 1980 년대에 운영 체제에서 의사 결정 지원 시스템으로의 데이터 흐름을 지원하도록 설계된 아키텍처 모델로 탄생했습니다. 이러한 시스템은 시간이 지남에 따라 회사에서 축적 한 대량의 이기종 데이터를 분석해야합니다.
데이터웨어 하우스에서 많은 이기종 소스의 데이터가 단일 영역으로 추출되어 의사 결정 지원 시스템 요구에 따라 변환되어웨어 하우스에 저장됩니다. 예를 들어, 회사는 직원, 급여, 개발 된 제품, 고객 정보, 판매 및 송장과 관련된 정보를 저장합니다. CEO는 최신 비용 절감 조치와 관련된 질문을 할 수 있습니다. 답은이 모든 데이터를 분석하는 것입니다. 이는 데이터웨어 하우스의 주요 서비스입니다. 즉, 경영진이 이기종 원시 데이터 항목을 모두 기반으로 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
따라서 데이터웨어 하우스는 향후 의사 결정에 기여합니다. 위의 예에서와 같이 회사 관리자는 특정 제품의 시장 수요, 지역별 판매 데이터 또는 기타 문의에 대한 답변을 얻기 위해웨어 하우스 데이터를 쿼리 할 수 있습니다. 이를 통해 특정 제품을보다 효과적으로 마케팅하는 데 필요한 단계에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 운영 데이터 저장소와 달리 데이터웨어 하우스에는 중요한 비즈니스 의사 결정에 도달하기 위해 분석 할 수있는 집계 기록 데이터가 포함됩니다. 관련 비용과 노력에도 불구하고 오늘날 대부분의 주요 기업은 데이터웨어 하우스를 사용합니다.