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- 정의-인공 지능 (AI)이란 무엇입니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 인공 지능 (AI)을 설명합니다
정의-인공 지능 (AI)이란 무엇입니까?
인공 지능 (AI)은 인간처럼 작동하고 반응하는 지능형 기계의 생성을 강조하는 컴퓨터 과학 분야입니다.
일부 인공 지능이있는 활동 컴퓨터는 다음과 같습니다.
- 음성 인식
- 배우기
- 계획
- 문제 해결
Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
Techopedia는 인공 지능 (AI)을 설명합니다
인공 지능은 지능형 기계를 만드는 것을 목표로하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 기술 산업의 필수 요소가되었습니다.
인공 지능과 관련된 연구는 매우 기술적이고 전문적입니다. 인공 지능의 핵심 문제에는 다음과 같은 특정 특성에 대한 컴퓨터 프로그래밍이 포함됩니다.
같이:
- 지식
- 추리
- 문제 해결
- 지각
- 배우기
- 계획
- 객체 조작 및 이동 기능
지식 공학은 AI 연구의 핵심 부분입니다. 기계는 종종 세상과 관련된 풍부한 정보가있는 경우에만 인간처럼 행동하고 반응 할 수 있습니다. 인공 지능은 지식 공학을 구현하기 위해 모든 객체, 카테고리, 속성 및 이들 간의 관계에 액세스 할 수 있어야합니다.
시작 기계의 상식, 추론 및 문제 해결 능력은 어렵고 지루한 작업입니다.
기계 학습은 AI의 핵심 부분입니다. 배우기
어떤 것도없이 일종의 감독에는 입력 스트림에서 패턴을 식별하는 능력이 필요하지만 적절한 감독을 통한 학습에는 분류 및 수치 회귀가 포함됩니다.
분류는 개체가 속한 범주를 결정하고 회귀가 처리하는 범주
획득 일련의 숫자 입력 또는 출력 예
그것에 의하여 각 입력에서 적절한 출력을 생성 할 수있는 기능 검색 기계 학습 알고리즘과 그 성능에 대한 수학적 분석은 종종 컴퓨터 학습 이론이라고 불리는 이론적 컴퓨터 과학의 잘 정의 된 지점입니다.
기계 인식은 감각 입력을 사용하여 세계의 다양한 측면을 추론하는 기능을 다루는 반면 컴퓨터 비전은 시각 입력을 분석하는 힘입니다.
적은 하위-와 같은 문제
얼굴 마사지, 객체 및 제스처 인식.
로봇 공학은 AI와 관련된 주요 분야이기도합니다. 로봇은 로컬 조작, 모션 계획 및 매핑의 하위 문제와 함께 객체 조작 및 탐색과 같은 작업을 처리하기위한 지능이 필요합니다.