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소셜 알고리즘은 차갑고 과학적이며 데이터 중심적인 측정이지만 모든 종류의 교묘 한 방식으로 사용하지 못하게 막지는 못합니다.
인터넷 버블 이전 20 년 동안, 컴퓨터 프로그래머, 수학 전공 또는 기술 철자 벌이 아닌 한, 실제로 알고리즘이라는 단어를 듣지 못했습니다. 오늘로 빨리 넘어 가면 "응용 프로그램"이 있다면 알고리즘도있을 것입니다. 오늘날 우리 삶의 모든 각도가 알고리즘에 의해 지배되는 것 같습니다. 그들은 우리가 아마존에서 어떤 책을 사고 싶은지, 우리가 친구가되고 싶거나 잠재적 인 소울 메이트를 선택하기를 원합니다.
최신 알고리즘은 친숙하거나 친숙하지 않은 알고리즘이지만 지난 몇 년 동안 소셜 미디어 측정에 뛰어 들었습니다. Klout, Kred 및 Peer Index와 같은 소수의 큰 선수는 사람의 사회적 영향력을 단정 한 숫자 형식으로 측정 할 수 있다고 주장합니다. 세 사람 모두 복잡한 무작위 알고리즘을 사용하여 사람들의 추정 된 영향을 비교하기 위해 일종의 독점 점수를 계산합니다. 이것은 말보다 쉽습니다. 예를 들어 클루 트는 버락 오바마 미국 대통령에게 낮은 점수를 주었다는 비판에 직면했다. 그는 그를 십대 총독 스타 저스틴 비버보다 영향력이 덜한 것으로 분류했다. 이는 Klout가 Wikipedia 페이지 관련성과 연관되도록 알고리즘을 변경 한 2012 년 8 월에야 되돌려 졌으므로 더 많은 실제 데이터를 고려합니다.
그러나 저에게는 이러한 새로운 웹 인기 척도가 몇 가지 질문을 받았습니다. 우리 삶에 너무 많은 것들이 알고리즘으로 끓여지고 있습니까? 알고리즘은 실제로 무엇을 알려줄 수 있으며 어디에 부족합니까? 그리고 그 결과는 무엇입니까?
알고리즘 결함
예를 들어 소셜 미디어 측정 사이트를 사용하면 모두 큰 결점을 가지고 있다는 것이 분명합니다. 알고리즘은 사용자의 "영향"을 진공 상태로보고 사이트에서 사람들이 오프라인에서 수행하는 작업을 측정하는 방법을 거의 제공하지 않습니다. 어떤 식 으로든 문제의 모든 사이트는 어떻게 든 참여자가 더 많은 소셜 미디어 네트워크에 참여하고 참여한 것에 대해 보상합니다. 예를 들어 Klout는 사용자에게 각 활성 소셜 네트워킹 계정을 서비스에 연결하도록 요청하고,, Google+, LinkedIn, Foursquare 및 기타 소셜 미디어 사이트와 다른 공개 온라인 데이터 (예 : Wikipedia 페이지)와 상호 작용합니다. 물론,이 정확한 알고리즘은 독점적이며, 따라서 대부분 랩에 있습니다. 그러나 그것은 문제의 일부이기도합니다. 결국, 알고리즘 스코어링 계산에 단점이 있다면, 평균 사용자는 그것들을 알고 있습니까?
Klout 사용에 대한 초기 경험 중 일부는 농담 내 지역 CVS 약국에 대해이 사이트는 카테고리를 만들었고 CVS에서 "영향력이있는"것으로 선언했습니다. 분명히, 이것은이 주제에 영향을 미치는 관점에서 필자보다 더 많은 신용을줍니다!
알고리즘을 사용하여 사물을 계산할 때 특히 임의의 데이터를 사용하는 무작위 알고리즘 인 경우 다른 모든 종류의 문제가 있습니다. 예를 들어, 나는 Kred의 CEO 인 Andrew Grill에게 최근 몇 달 동안 많은 유명 인사들이 학대 혐의로 기소 된 Kred의 구매 추종자 또는 위조 계정을 탐지하는 능력에 대해 물었습니다. (가짜 팔로워의 경제학에서 이에 대해 자세히 알아보십시오.)
그릴은“우리는 알고리즘으로 측정 할 수 없었다”고 말했다. "TV 출연에서 말하는 합법적 인 추종자들과 같은 오 탐지를 탐지 할 수있는 방법이 없을 것입니다."
이러한 딜레마는 알고리즘이 실패 할 때의 주요 예입니다. 알고리즘은 데이터를 결정할 수 있지만 의미를 해석하는 데 능숙하지 않습니다.
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Byrnes Consulting의 Mike Byrnes는“소셜 미디어 모니터링 도구의 문제점은 컴퓨터가 이름이 사용되는지 확인할 수 있지만, 그 주장이 긍정적이거나 부정적인 인상인지를 알 수 없다는 것입니다. 사업 계획 및 마케팅 전략 서비스.
Byrnes는“브랜드는 앞으로 더 많은 제품과 서비스를 판매하기를 원할 때 사회적 영향력을 발휘할 수있을 것입니다. "제 생각에는 최고의 온라인 추천 타겟 시장을 강조하기 위해 소셜 미디어를 사용하여 각 개인과 브랜드를 평가하는 데 많은 노력을 기울일 것입니다."
이것이 의미하는 바는 상대적으로 새로운 소셜 알고리즘이 자아 전쟁이나 인기 경연 대회 그 이상이라는 것입니다. 사람들이 온라인으로 수행하는 마케팅 또는 알고리즘 공급 업체 자체를 통해 (알루미늄, PeerIndex 및 Kred 모두 후원자의 인센티브를 제공함) 이러한 알고리즘의 결과로 실제 돈이 거래되고 있습니다.
그리고 사용자가 점수를 계산하는 방법을 모른다면 분명히 단점이 있습니다.
그릴은“사용자들은 자신의 점수가 어떻게 계산되는지 항상 알고 있어야한다.
투명성 대. 시스템 트릭
그것은 시작처럼 보이지만 알고리즘의 투명성 문제 중 하나는 게임을 할 수 있다는 것입니다. 키워드가 검색 결과 알고리즘의 일부라는 것을 알게 되 자마자 키워드 클로킹과 같은 트릭을 수행 한 블랙 햇 SEO 사용자를 생각해보십시오. 따라서 회사에서 알고리즘 계산 방법을 숨기면 사용자에게 불리한 점이 있습니다. 그러나 알고리즘이 너무 투명 해지면 사실상 쓸모 없게 될 수도 있습니다. 그것은 사용자들에게도 불리하거나 적어도 정직한 사람들에게 불리하게 만듭니다.
후반에 Klout의 대변인은 "점수의 무결성을 유지하기 위해 전체 알고리즘이나 알고리즘을 공개하지는 않는다"고 말했습니다.
이것은 합리적으로 보이지만 알고리즘에 기반한 이러한 사이트에 대한 설명은 특히 보증해야 할 것입니다. 특히 이러한 회사는 API로 정보를 지속적으로 빌려줍니다.
우리는 알고리즘이 종종 매우 환원 적이라는 것을 알고 있습니다. 그것은 단지 그들의 본성입니다. 실제 문제는 우리와 그 알고리즘을 구축하는 회사가 우리가 살고있는 크고 복잡한 세상에 대해 우리에게 말할 수있는 것에 대한 한계가 있다는 사실을 이해하기가 어렵다는 것입니다.
이러한 사이트가 개발 및 개선되면 알고리즘도 향상됩니다. 우리 모두가 컴퓨터 과학 학위를 필요로하지는 않지만, 사람들은 알고리즘이 우리 삶에서 우리를 도울 수 있고 도울 수없는 정도를 점점 더 이해해야 할 것입니다.
우선 데이트 사이트에서 사용자가 최악의 것으로 판단되는 사람들에게 연락하도록 유도 한 경우 어떤 일이 일어날 지 궁금합니다. 결국, 인생의 어떤 것들은 완전히 예측할 수 없습니다. 또는 더 나은 알고리즘이 다른 방식으로 입증 될 때까지는 적어도 자유롭게 생각할 수있었습니다.