NoSQL이 모바일 애플리케이션을위한 관계형 데이터베이스보다 우선하는 이유

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관계형 데이터베이스가 충분하지 않은 이유
NoSQL이 효과적인 이유
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
NoSQL의 결론

테이크 아웃 :

모바일 애플리케이션 산업은 NoSQL이 얼마나 유리한지를 보여주는 또 다른 신호입니다.

최근 몇 년 동안 모바일 애플리케이션 개발이 시작되었습니다. 스마트 폰과 태블릿으로의 전환은 전 세계 모바일 장치 사용자 수를 크게 늘 렸습니다. 이렇게 증가하는 모바일 사용자 커뮤니티로 인해 모바일 애플리케이션에 대한 수요와 기대도 크게 증가했습니다. 개발자가 모바일 애플리케이션에 대한 요구를 충족시키기 위해 개발 프로세스를 능률화하여보다 효율적이고 스트레스를 덜 줄입니다. 모바일 애플리케이션에 NoSQL을 사용하면됩니다. (NoSQL 101에서 NoSQL에 대한 배경 지식을 얻으십시오.)

관계형 데이터베이스가 충분하지 않은 이유

관계형 데이터베이스 모델은 모바일 애플리케이션의 동적 요구에 적합하지 않습니다. 하나는 전통적인 SQL 데이터베이스가 고정 스키마를 사용한다는 것입니다. 모바일 응용 프로그램에는 상황에 따라 많은 요구 사항이 있기 때문에 문제가 발생합니다. 개발자가 응용 프로그램에 대한 새로운 아이디어와 기능을 제안함에 따라 데이터베이스 스키마를 지속적으로 변경해야하기 때문에 변경 작업을 수행하는 데 시간이 많이 걸립니다.

예를 들어, 개발자가 다른 유형의 캐릭터가 다른 작업을 수행하는 "앵그리 버드"와 유사한 앱을 만들고 있다고 가정 해 보겠습니다. 관계형 데이터베이스를 사용하면 수행 할 수있는 문자 또는 작업 유형에 추가하려면 변경 사항을 수용하기 위해 스키마를 완전히 변경해야 할 수 있습니다. 변경의 규모에 따라 개발자가 많은 시간과 노력을 들일 수 있습니다.

모바일 응용 프로그램과 관련하여 관계형 데이터베이스의 또 다른 문제는 모바일 응용 프로그램이 요구하는 모든 다른 사용 사례를 처리하도록 구축되지 않았다는 것입니다. 사용 사례는 모바일 장치 유형, 운영 체제, 운영 체제 펌웨어 및 위치에 따라 분류 될 수 있습니다. 구식 운영 체제를 실행하는 사용자, 여행 및 기타 여러 상황에서 발생하는 다양한 조합을 고려할 때 더욱 복잡해집니다. 극심한 SQL 옹호자조차도 관계형 데이터베이스 모델이 모바일 애플리케이션에 적합하지 않다는 것을 인정해야 할 것입니다.

NoSQL이 효과적인 이유

NoSQL 데이터베이스는 모바일 애플리케이션의 동적 요구를 처리하도록 설계되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 고정 스키마를 사용하지 않습니다. 따라서 위에서 사용한 예에서 새 문자를 추가한다고해서 개발자가 데이터베이스를 크게 변경할 필요는 없습니다. 개발자는 기존 스키마를 변경하지 않고 데이터베이스에 추가하는 것입니다.

모바일 애플리케이션이 해결해야 할 다양한 사용 사례를 언급했습니다. 이는 NoSQL 데이터베이스를 사용할 때 해결되는 또 다른 문제입니다. 모바일 사용자의 복잡한 사용 사례를 처리하는 NoSQL 데이터베이스의 가장 좋은 예 중 하나는 Foursquare입니다. Foursquare는 위치를 기반으로하기 때문에 사용자가 쿼리에서 얻은 결과 또는 사용 가능한 옵션도 위치에 따라 다릅니다. MongoDB와 같은 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스의 지형 공간 기능을 통해 개발자는 위치 인식 기능을 쉽게 추가 할 수 있습니다.

NoSQL이 해결하는 모바일 애플리케이션의 또 다른 문제는 지속적인 업데이트가 필요하다는 것입니다. 응용 프로그램이 릴리스 된 후에는 유지 관리가 중요한 문제가됩니다. NoSQL은 문서를 기반으로하기 때문에 특정 유형의 버그 및 기타 문제를 해결하는 데 데이터베이스를 완전히 점검 할 필요는 없습니다. 개발자가 변경 한 내용이 애플리케이션의 다른 모든 측면에 반드시 영향을 미치는 것은 아닙니다.

마지막으로 NoSQL은 확장 성으로 잘 알려져 있습니다. 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 수직이 아니라 바깥쪽으로 확장됩니다. 응용 프로그램의 사용자 수가 증가함에 따라 데이터베이스에 저장되는 데이터의 양도 증가하기 때문에 이것은 중요합니다. 응용 프로그램이 출시 된 후 데이터 제약 조건이 걱정되면 유지 관리 및 사용자 혼란을 초래할 수 있으므로 응용 프로그램을 개발하기 전에 성장 전략을 세워야합니다.