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인공 지능은 빠른 속도로 더 많은 추진력을 얻고 있습니다 ...
최근까지 기업의 이사들은 랩톱이나 태블릿을 이사회에 가져 오거나 (대기업이있는 경우 그 뒤에 장치가있는 보조원을 보유) 필요할 때 연구 도구로 사용할 수 있습니다. 여기서 키워드는 "도구"입니다. 장치는 정보를 수집하여 디렉터가 지능적으로 말하거나 특정 주제에 투표 할 수 있도록했습니다. 컴퓨터 시스템은 취해야 할 조치에 대해 제안 할 수도 있지만 기술은 항상 중요합니다. 수집 한 데이터 또는 소위 "인공 지능"의 권장 사항을 무시하도록 선택할 수있는 감독.
의사 결정자로서의 AI
글쎄, 게임은 방금 바뀌었다! Rob Wile은 2014 년 Business Insider에서 "이 회사의 이사회에 알고리즘이라고 명명 된 벤처 캐피탈 회사-실제로 수행하는 작업"이라는 제목의 글로 컴퓨터 분석 시스템을 도구가 아니라 평등 한 이름으로 지정했습니다. 이사회에. 와일은 "나이 관련 질병 약물 및 재생 의학 프로젝트에 중점을 둔 회사 인 딥 지식 벤처 (Deep Knowledge Ventures)"는 VITAL이라는 프로그램이 많은 양의 데이터를 파고함으로써 생명 과학 회사에 대한 투자 제안을 할 수 있다고 말했다. VITAL은 미래 기업 자금 조달, 임상 시험, 지적 재산권 및 이전 자금 조달을 스캔하여 결정을 내립니다. " 이 이야기의 핵심은 VITAL이 다른 구성원과 동일한 투표 가중치를 가진 이사회의 투표 구성원이라는 것입니다.
이것이 파이크를 내릴 최초의 뉴스 일 뿐이라고해도 충분합니다.
인공 지능보다 인간이?
인공 지능은 모든 종류의 승리를 거두었습니다. 1 조에서 2 조 조의 시뮬레이션 핸드를 플레이 한 후 포커에서 승리하기위한 "궁극적 인"전략을 고안했을 때, 독학으로 컴퓨터에 큰 소식이 전해졌습니다. 이야기가 많은 독자들의 관심을 끌지 못하는 이유는 컴퓨터가 이미 체스 (Grand Master를 때리는)와 체커 ( "Jeopardy"는 말할 것도없이)에서 이겼 기 때문입니다. 그러나 이것은 다릅니다. 이 경우 컴퓨터 인텔리전스는 당면한 문제에 대한 모든 것을 알고 있었으며 현장에서 수백만 개의 사실, 움직임, 전략 등을 스캔하여 상대방과 경쟁 할 수있었습니다. 이 경우 AI는 상대방이 "구멍에"가지고있는 카드를 알지 못하므로 불완전한 지식을 처리합니다. 또한 상대방이 언제 "얼룩"을 언제 얼마나 자주 "알고 있는지"그리고 상대방에게 블러 프를주는 "틱"이나 표현이 있는지 여부를 알기위한 프로파일이 없습니다 (세션이 진행됨에 따라 배울 수는 있지만) ).
캐나다 앨버타 대학교 (University of Alberta)의 프로젝트를 이끌었던 Michael Bowling은 AP 통신의 프로세스를 설명했다.이 프로그램은 2 개월 동안 초당 24 조 개의 모의 포커 핸드를 고려했으며, 아마도 모든 인류가 경험 한 것보다 더 많은 포커를하는 것으로 보인다. 결과적인 전략은 카드의 불운으로 인해 모든 게임에서이기는 것은 아닙니다. 그러나 장기적으로 (수천 게임) 돈을 잃지 않을 것입니다. 그는 "우리는 세계 최고의 선수들과 대결 할 수 있으며 인간은 돈을 잃는 사람들이 될 것"이라고 말했다.
AP 기사는 프로젝트에 대한 추가 배경 지식을 제공했습니다.
"전략은 특히 헤드 업 제한 텍사스 홀드 엠 (Heads-up limit Texas Hold em)이라는 게임에 적용됩니다. 2 인용 게임에서 각 참가자는 자신이 직면 한 2 장의 카드와 테이블 위에 놓인 5 장의 다른 카드로 포커 패를 만듭니다. ."플레이어는 페이스 업 카드가 나오기 전에 베팅을 한 다음 각 카드가 공개 될 때마다 베팅을합니다. 베팅의 크기는 고정되어 있습니다. 과학자들은 수년간 포커 게임 프로그램을 만들었지 만 볼링 결과는 매우 뛰어납니다. 포커는 최적의 전략을 세우는 것을 의미하는 게임 버전을 해결하는 데 가까움 포커는 불완전한 정보를 포함하기 때문에 포커하기가 어렵습니다. 플레이어는 게임에서 발생한 모든 일, 특히 상대방을 카드로 삼는 것이 무엇인지 알 수없는 불완전한 정보를 포함합니다 협상 및 경매와 같은 많은 실제 과제에는 불완전한 정보도 포함되어 있는데, 이는 포커가 오랫동안 게임 이론이라고하는 의사 결정에 대한 수학적 접근 방식의 입증 근거가 된 이유 중 하나입니다. "
사이언스 (Science) 저널에 기술 된이 시스템은 피츠버그 (Pittsburgh)에있는 카네기 멜론 대학 (Carnegie Mellon University)의 Tuomas Sandholm과 함께 다른 인공 지능 연구원들로부터 찬사를 받아 볼링 결과를 "랜드 마크"라고 부르며 "처음으로 사람들이 경쟁적으로 진행하는 불완전한 정보 게임은 근본적으로 해결되었다 "고 말했다.
보다 지능적인 AI
이것이 마음을 사로 잡을 정도로 충분하지 않은 경우 로봇이 컴퓨터 나 TV 화면 앞에 앉아 로봇이 YouTube 동영상을 보면서 도구를 사용하는 법을 배우는 방법을 배우는 것은 어떻습니까? " 인공 지능 기술의 새로운 발전에 발 맞추어 알고있는 최고의 장소 인 Kurzweil AI는 메릴랜드 대학교 (University of Maryland)의 연구원과 호주의 NICTA가 개발 한 시스템이 어떻게 모양을 인식하고 배울 수 있는지 자세히 설명합니다. 그것들을 조작하는 방법.
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
로봇 도덕
로봇을 사용할 때 고려해야 할 사항이 많이 있습니다. 작가 로빈 마란츠 헤니 그 (Robin Marantz Henig)는 1 월 뉴욕 타임즈 (New York Times)에서 "데쓰 바이 로봇 (Death by Robot)"이라는 제목으로 터프 츠 대학의 인간-로봇 상호 작용 연구소의 마티아스 슈츠 (Matthias Scheutz)가 제기 한 문제를 다음과 같이 설명합니다.
"그것이 그리 멀지 않은 미래의 일요일이라고 상상해보십시오. Sylvia라는 노인 여성은 가을에 두 갈비뼈를 깬 후 침대에 누워 고통을 겪습니다. 그녀는 도우미 로봇에 의해 돌보고 있습니다. 그것을 Fabulon이라고 부릅니다. Fabulon이해야 할 일 Fabulon이해야 할 일 Fabulon을 만든 코더는이를 일련의 지침으로 프로그래밍했습니다 : 로봇은 인간을 해치지 말아야합니다 로봇은 인간이 요청한 일을해야합니다. 로봇은 먼저 관리자에게 허가를받지 않고 약물을 투여해서는 안되지만, 대부분의 날에는 이러한 규칙이 제대로 작동하지만, 일요일에는 실비아의 집에서 무선 연결이 끊어져서 Fabulon이 관리자에게 연락 할 수 없습니다. 실비아의 목소리가 커지고 있습니다. 그녀는 진통제에 대한 요청이 더욱 단호 해졌다. "Scheutz는 다음과 같이 설명합니다. "여기서 충돌이 발생합니다. 로봇은 사람을 고통없이해야합니다. 반면에 로봇은 접근 할 수없는 감독자 없이는 움직일 수 없습니다. " 그는 인간 간병인이 선택을 할 수 있고 사실 후에 감독관에게 그들의 행동을 정당화 할 수 있다고 지적했다.
Henig는 다음과 같이 씁니다.
"이것은 로봇이 결정할 수있는 결정이나 설명이 아닙니다. 적어도 아직은 아닙니다. 신흥 로봇 도덕 분야의 전문가들이이를 바꾸려고합니다. 컴퓨터 과학자들은 철학자, 심리학자, 언어 학자, 변호사, 신학자와 인권 전문가는 옳고 그름에 대한 우리 자신의 생각을 모방하기 위해 로봇이 수행해야 할 일련의 결정 포인트를 식별합니다 Scheutz는 모순 된 경로 중에서 선택할 때 발생할 수있는 요인으로 도덕성을 광범위하게 정의합니다. "지금까지 로봇은 이사회에 합류하고 포커에서 우승하며 화면을 보면서 기술을 배우고 있으며 광범위한 학제 분야의 전문가 팀이 로봇에 대한 도덕적 지침을 개발하기 위해 함께 뭉치고 있습니다 (Henig 기사, 너무 길다 여기에 대한 정의는 특히 열중하고 도전적이며 모두에게 권장합니다). 와우, "스타 워즈"의 R2-D2 시절과 이삭 아시모프의 유명한 "로봇 공학 법"( "I, 로봇", 1950 년)에 대한 간단한 준수 :
- 로봇은 사람에게 상해를 입히거나 활동이 없어도 사람이 해를 입을 수 없습니다.
- 로봇은 명령이 제 1 법칙과 상충되는 경우를 제외하고 인간이 제공 한 명령에 따라야합니다.
- 로봇이 제 1 법칙 또는 제 2 법칙과 충돌하지 않는 한 로봇은 자신의 존재를 보호해야합니다.
이 법은 공상 과학 소설 작가와 로봇 공학 개발자 모두에게 Asimov가 저술 한 이후의 지침이되었습니다. 이제 로봇 개발이 기하 급수적으로 가속화되고 복잡성의 영역으로 이동함에 따라 충분하지 않은 것으로 보입니다. Henig는주의 메모로 그녀의 칼럼을 끝냅니다.
윤리적으로 알고리즘에 의해 계산 될 수 있다는 생각에는 특이한 위안이있다. 인간이 때때로 당해야하는 혼란스럽고 불완전한 거래보다 쉽다. 그러나 우리는 우리가 아웃소싱하는 것처럼 쉽게 로봇에게 도덕성을 아웃소싱하는 것에 대해 걱정해야한다. 다른 많은 형태의 인적 노동. 어려운 질문을 쉽게하려면 잠시 멈추어야한다. "그녀는 물론 정확합니다. 그러나 우리 대중은 "정보화 된 대중"이되어야합니다. 따라서 우리의 고용, 교육, 건강 관리에 영향을 줄 수있는 결정은 "지식적인 엘리트에 의해서만"이루어질 수 없습니다. " 그러나 우리가이 "공식적인"대중이되기 위해서는 우리의 운명을 통제하기 위해해야 할 일이 필요하다.