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사물 인터넷 (Internet of Things)에서 생성 된 개인 데이터는 셀 수없이 많은 사용이 가능하지만 누가 데이터를 소유하고 누가 어떻게 사용할 수 있는지 결정합니까?
사물 인터넷 (IoT)이 열악한 속도로 데이터를 수집하고 데이터의 유입이 커지면서 여러 분기에 걸쳐 질문이 반복적으로 제기되고 있습니다.이 데이터를 윤리적으로 처리하고 있습니까? 대기업, 정부 및 사이버 범죄자들은 데이터 홍수를 진정한 금광으로 간주하지만, 이들 그룹이 금광을 이용하여 개인 정보 보호, 기밀 유지 및 보안을 침식 할 것인지 궁금해합니다.
이와 관련하여, 최근에 많은 논란을 일으킨 몇 가지 사건, 즉 하나, Whatsapps 인수 및 NSA 논란을 회상하는 것이 상당히 관련이 있습니다. 인수에 너무 많은 돈을 소비 한 이유를 식별하기 위해 천재가 될 필요는 없습니다. Whatsapp는 고객 데이터의 보물 창고를 가지고 있으며, 대부분 개인 정보 및 기밀 정보입니다. 제품을 더 잘 맞춤화하고 판매 할 수 있도록 사용자의 마음에 대한 깊은 통찰력을 원합니다.
한편, NSA는 인터넷을 통해 중요한 데이터를 의심 할 여지없이 공유하면서 미국 시민에 대한 정보를 스누핑하고 수집했습니다. 표면적으로, 이것은 모두 국가 안보의 이름으로 이루어지고 있습니다. NSA는 테러 활동을 선점하고 예방하기를 원합니다. 그러나 이런 점에서 어떤 의문이 생깁니다. 누가 수집중인 데이터를 소유합니까? 기업과 기관에서도 데이터를 수집 할 자격이 있습니까? 기업들이 처분 할 때 엄청난 양의 데이터를 잘못 사용하고 있습니까? 그리고 우리의 삶을 재정의 할 수있는 데이터의 오용을 어떻게 처리 할 수 있습니까?
사물 생성 데이터 인터넷의 규모
사물 인터넷 (Internet of Things)에서 생성 된 데이터는 이미 방대하며 도약과 한계에 의해서만 합성 될 것입니다. Cisco에 따르면 2015 년 2 월 현재 약 14.8 백만 개의 연결된 장치가 있다고합니다. 2020 년까지이 수치는 500 억에 달할 것입니다. 이것으로 충분하지 않은 것처럼 연결 가능한 모든 장치의 2.77 %에 불과합니다. 이제이 모든 연결된 장치는 2018 년까지 403 제타 바이트의 데이터를 생성 할 것입니다. 이는 데이터 센터와 사용자간에 흐르는 것으로 추정되는 데이터의 267 배, 데이터 센터가 수신하는 데이터의 47 배입니다. 그건 그렇고, 1 제타 바이트는 1 조 (즉 1,000,000,000,000) 기가 바이트로 변환됩니다. 이것은 기업, 정부 및 사이버 범죄자들에게 절망적 인 전망입니다. 그러나 그 엄청난 양의 데이터 중에서 작은 부분 만 심각하고 실행 가능한 데이터로 간주됩니다. 심각하고 실행 가능한 데이터는 쉽게 액세스 할 수 있고 실시간으로 제공되며 의미있는 변경에 기여할 수있는 데이터입니다. 그러나 그것은 데이터에 대한 잘못된 행동에 대한 두려움과 우려를 완화시키지 못했습니다.
윤리적 측면
데이터가 기업, 정부 및 사이버 범죄자에게 금광이라는 것은 의심 할 여지가 없습니다. 그리고 금광은 더 커질 것입니다. 그러나이 관심 그룹은 사람들이 인터넷을 통해 의심없이 공유하고있는 데이터에 액세스 할 수있는 권한을 가지고 있습니까? 예를 들어, 병원은 서로 다른 연결된 장치로부터 다른 유형의 질병에 대한 방대한 양의 데이터를받습니다. 병원은 이러한 데이터를 환자 치료에 사용할 수 있지만 의사는 데이터를 표시하지 않더라도 이러한 데이터를 의료 출판물에 사용할 수 있습니까? 이것은 데이터 소유권 문제를 제기하며 복잡한 문제입니다.
귀하의 데이터에 액세스하여 사용하더라도 귀하의 개인 정보 및 보안이 손상되지 않는다는 법적 보증이 있습니까? 인터넷에서 검색된 데이터 사용에 대한 이용 약관을 제공하는 법적 프레임 워크가 없을 것입니다. 법적 프레임 워크가 그처럼 빠른 속도로 발전하고있는 활동과 일치하는 것은 극히 어렵습니다. 수용 가능한 데이터 사용을 구성하는 요소에 대한 해석이 다양하며 혼란을 야기합니다.
영국에서 매일 유명한 평판에 따르면, 2016 년까지 조직의 25 %가 정보 신뢰 문제를 제대로 처리하지 못해 평판 상실을 경험할 것이며 최고 정보 책임자의 20 %가 정보 거버넌스를 제대로 처리하지 못하면 일자리를 잃게됩니다.
그러나 귀하가 귀하의 개인 데이터를 소유하고 있음을 확립하는 것이 항상 간단한 작업은 아닙니다. 예를 들어, 병원이 복잡한 질병을 앓고있는 환자를 치료할 때, 비슷한 상태의 향후 치료에 도움이되는 많은 데이터가 생성됩니다. 이제 병원은 정보 생성에 리소스를 투자했기 때문에 환자는 정보에 대한 유일한 권리를 주장 할 수 없습니다. 그렇다고해서 조직이 승인없이 개인 데이터를 수집하지는 않습니다. 몇 년 전, iPhone과 3G iPad는 장치의 위치를 숨겨진 파일로 기록했습니다. 이 기기의 소유자는 자신의 위치가 기록되고 있음을 몰랐습니다.
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의료 부문은 데이터 오용의 스컬지에 매우 취약 할 수 있습니다. 미국의 환자들은 자신의 비밀을 무시하는 경향이 있습니다. 영국의 국가 보건 시스템은 환자의 기밀 유지 권리에 대해 극도로 냉담한 것으로 알려졌다. 예를 들어, 68 세의 남자는 자신이 게이라고 진술 한 그의 의료 기록이 사회 복지 서비스에 유출되어 요양소에서 숙박을 거부했습니다.
가능한 해결책
IoT 장치에서 생성 된 데이터 인 수익성있는 제안을 감안할 때 데이터 오용을 완전히 방지 할 수는 없습니다. 또한 데이터가 항상 의도적으로 오용되는 것은 아닙니다. 다국적 기업, 병원 및 정부는 여전히 개인 정보 사용과 개인 정보 보호 및 보안을 훼손하지 않는 것 사이의 균형을 유지하려고 노력하고 있습니다. 그리고 상황을 다시 고려하면 장치의 데이터가 많은 이점을 가져올 수 있습니다. 그러나 이해 관계자들은 어떻게 균형을 잡을까요? 우선 다음 단계가 도움이 될 수 있습니다.
- 모든 국가의 정부는 빅 데이터에 대한 공통 규제 프레임 워크를 제공해야합니다.프레임 워크는 빅 데이터를 처리 할 때해야 할 것과하지 말아야 할 것을 명확하게 설명해야합니다. 수용 가능한 고객 데이터 사용 형태를 지정해야합니다. 고객 데이터를 사용할 수있는 영역을 지정해야합니다. 이 프레임 워크는 모든 이해 관계자에게 적용 가능하고 구속력이 있어야하며 위반시 지정된 법적 조치가 있어야합니다. 이것은 혼란과 모호성을 제거하는 데 도움이됩니다.
- 기업은 소비자 데이터를 보존하기 위해 더 많은 책임을 져야합니다. 이와 관련하여 산타 모니카에 기반을 둔 분석 회사 인 Retention Science가 취한 단계는 모방 할 가치가 있습니다. Retention Science는 모든 데이터 과학자가 Retention Science 외부의 소비자 데이터를 사용하지 않기 위해 기밀 유지 계약에 서명 할 것을 주장합니다. 또한 데이터를 사용하기 전에 고객의 사전 동의를 얻은 비즈니스 회사와 만 작동합니다.
- 회사는 소비자로부터 수집하는 데이터 유형을 범주 적으로 표시 할 수 있습니다. 게시자 및 마케팅 담당자를위한 데이터 관리 플랫폼을 제공하는 캘리포니아 기반 회사 인 Bluekai는 소비자가 Bluekai와 파트너가 쿠키 형태로 소비자로부터 수집 한 정보 유형을 찾을 수있는 온라인 포털을 시작했습니다. Bluekai는 데이터 수집 정책과 관련하여 투명성을 유지하려고합니다. 마케팅 기술 회사 인 Acxiom도 Bluekai와 유사한 이니셔티브를 시작했습니다.
- 데이터 수집 정책은 소비자가 쉽게 이해할 수있는 언어로 작성해야합니다. Google과 같은 기술 거인의 모호한 정책이 과거에 심각한 문제를 겪었습니다. 실제로 일부 정책은 미연방 무역위원회 (Federal Trade Commission)에 의해 조사되었습니다.