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첫 번째 그림은 뉴욕 증권 거래소 (NYSE)의 상인입니다. 두 번째 그림은 뉴저지에있는 NYSE의 데이터 센터 중 하나입니다. 뉴욕 증권 거래소는 증권 거래소의 오래된 종이 상인들 사이에서 일어난 일을 바탕으로 한 고객을 위해 최고의 가격을 얻기 위해 서로 소리 지르고 소리를 지르 곤했습니다. 바닥에 서서 거래 구덩이에서 손을 흔들며 서로 소리 지르는 수백 명의 사람들에 대해 이야기했습니다. 그리고 실제로 효과가있었습니다. 글쎄요.
어떤 방식으로, 우리는 여전히 NYSE의 이전 모델과 같은 데이터 센터를 관리하고 있습니다. 그렇습니다. 모니터링 도구가 있지만 도구가 파손 된 경우에 대한 데이터 수집을 기반으로하는 경우 이전의 고장 수리 모델을 기반으로합니다. 이것은 데이터 센터가 덜 복잡했을 때 효과가 있었지만, 수백 (또는 수천)의 하이퍼 바이저 또는 컨테이너에서 수십 개의 제약 조건에 대해 이야기 할 때 사람이 어떻게 유지할 수 있습니까?
인간은 유지할 수 없습니다. 그것은 인간의 규모를 넘어선 것입니다.
실제로, 우리는 할 필요가 없습니다. 알고리즘 거래는 수십 개의 변수를 실시간으로보고 수요와 공급에 따라 결정합니다. 이 알고리즘을 사용하는 거래자는 컴퓨터 과학과 공급 및 수요에 대한 이해를 결합합니다.
문제는 데이터 센터에서 왜 같은 개념을 사용할 수 없습니까?
수요 기반 시스템을 통해 엔지니어는 화재를 진압하고 경고를 처리하는 대신 비즈니스를위한 엔지니어링 솔루션으로 돌아갈 수 있습니다. 나는 그 해결책이 비행기에서 자동 조종 장치와 더 비슷하다고 생각합니다. 자동 조종 장치가 올바른 솔루션이 나올 때까지 물건을 뜯어 실험 해 본다고 상상해보십시오. 대신, 자동 조종 장치의 개념은 모든 변수를 고려하고 이상적인 상태를 실시간으로 관리하는 개념입니다. 꽤 잘 들리지요? 나는이 개념에 대해이 논문을 강력히 추천한다.
데이터 센터의 병행은 이것이 단순히 모니터링에서 실제로의 이동이라는 것입니다 인프라 제어 항공사 조종사는 모든 것을 모니터링 할 수 없습니다. 그것이 시스템이하는 일입니다. 기술에 대한 통제권을 포기함으로써 시스템은 실제로 훨씬 더 강력해질 수 있습니다.
마무리
그래서 우리는 무엇을 다루었습니까?
- 수요와 공급은 경제에서 가장 기본적인 개념입니다. 효과가있다.
- 데이터 센터에 공급 / 수요를 적용하여 경제학자로부터 배울 수 있습니다.
- 문제는 데이터 센터가 너무 복잡하고 인간이 효과적으로 관리하기에는 너무 많은 상충 관계가 있다는 것입니다.
- 이것은 오늘날 많은 데이터 센터에서 여전히 볼 수있는 중단 / 수정 모델로 이어집니다.
- 우리는 수요 중심 경영에 대한 이해와 트레이드 오프를 사전에 이해하는 도구를 결합함으로써 두 가지 이점을 모두 누릴 수 있습니다.
당신이 시스템 관리자라면, 우리는이 높은 수준의 관점이 당신에게 생각을위한 음식을 제공하기를 바랍니다. 어떤면에서 이것은 간단한 개념이지만, sysadmins가 일상적으로하는 일의 핵심으로 잘립니다. 무엇보다도, 그것은 훨씬 더 많은 것이 가능하다는 것을 암시합니다.