콘텐츠
- IT 성능이란 무엇입니까?
- IT 성능 측정 방법
- 현재 성능 매개 변수는 무엇입니까?
- 현재 방법론의 단점은 무엇입니까?
- 버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
- 빅 데이터 및 분석이 도움이되는 방법
- 결론
출처 : Oez / Dreamstime.com
테이크 아웃 :
빅 데이터 분석을 사용하지 않는 IT 비즈니스는 잠재력을 완전히 발휘하지 못하고 있습니다.
빅 데이터 분석은 이제 모든 비즈니스 관리 및 솔루션의 일부입니다. 영업에서 고객 서비스에 이르는 모든 부서는 빅 데이터 분석 기능을 사용하여 이점을 활용하고 있습니다. IT 부서도 예외는 아닙니다. 또한 성능 및 예산 압박과 같은 문제에 직면 해 있습니다. 따라서 IT 부서는 통찰력을 활용하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 기존의 IT 솔루션은 보안 및 네트워킹과 같은 특정 영역에 중점을 두지 만 IT 환경에 대한 완벽한 그림을 보여주지는 않습니다. 여기에서 빅 데이터 및 분석을 통해 모든 데이터를 한 곳에서 수집하고 전체 IT 환경에 대한 실질적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.
빅 데이터 분석을 통해 IT 비즈니스에서 모든 종류의 문제에 직면 할 수 있습니다. 내부 작업도 처리 할 수 있습니다. 즉, 빅 데이터 분석은 비즈니스의 생산성 수준을 높이고 추가 비용을 줄이며 우선 순위에 따라 프로세스를 간소화합니다. (빅 데이터 분석이 비즈니스에서 어떤 도움을 줄 수 있는지에 대한 자세한 내용은 빅 데이터 분석으로 비즈니스 인텔리전스 갭을 닫을 수 있습니까?를 참조하십시오.)
IT 성능이란 무엇입니까?
일반적으로 IT 성능에는 해당 분야와 관련된 다양한 성능 지표를 모니터링하고 측정하는 것이 포함됩니다. 이는 기본적으로 IT 비즈니스의 인프라, 운영 및 관리 성능을 평가하기 위해 수행됩니다. 또한 IT 성능에는 다음과 같은 여러 가지 범주가 있습니다.
- 네트워크 성능
- 응용 프로그램 성능
- 시스템 성능
- 비즈니스 거래 실적
IT 성능 측정 방법
IT 수준의 측정은 경쟁 수준으로 인해 항상 주요 관심사였습니다. 오늘날 모든 조직은 IT의 주요 역할을 담당하지만 IT를 비즈니스의 중심에 두는 것은 적절한 비용과 성능 수준 내에서 IT를 운영하는 것과 다릅니다. 성능은 안정적이며 환경의 모든 종류의 변화에 영향을받지 않아야합니다. 오늘날과 같이 끊임없이 변화하는 세상에서 매우 일반적입니다. 더 이상 고객이 상황에 대해 불만을 표시 할 때까지 기다리는 것은 허용되지 않습니다. 이는 비즈니스 손실의 징후 일 수 있습니다. 요즘에는 모든 문제가 발생하기 전에 모든 문제가 스스로 해결되어야합니다.
따라서 기존 IT 비즈니스는 각 세그먼트를 개별적으로 최적화하기 위해 각 기능마다 다른 도구를 사용합니다. 그러나 이러한 서로 다른 도구 간의 조정이 전체적인 관점을 얻는 데 매우 중요하므로 이는 달성하기가 쉽지 않습니다. 이러한 도구는 지속적인 스캔 또는 소프트웨어 환경에서 작업하여 매개 변수를 측정하므로 자체 방식으로보고하기 때문에 분류하기가 어려울 수 있습니다. 기존 IT에서는 인프라를 측정하기위한 모든 도구가 있습니다. 그들은 본질적으로 더 역동적이고 복잡한 것보다는 이미 일어난 일을 충분히 처리 할 수 있습니다. 기존 IT 도구는 인프라 설정에서 서비스를 모니터링하는 데 도움이됩니다. 또한 방대한 양의 데이터를 처리 할 수 있지만 IT 인프라 성능에 대한 완전히 동기화 된 통찰력을 얻는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 IT 네트워크를 사전 예방 적으로 관리하려면 개발자는 분석, 논리 및 실시간 데이터가 필요합니다. 따라서 성능을 측정하고 적절한 방식으로 분석을 수행하기 위해 최신 도구는 다양한 유형의 메트릭과 무거운 데이터 소스를 추가하는 응용 프로그램 계층에 더 중점을두고 있습니다. (실시간 데이터에 대한 자세한 내용은 실시간 빅 데이터 분석의 장단점 측정을 참조하십시오.)
일반적으로 IT 회사는 성능을 모니터링하기 위해 많은 솔루션에 대한 비용을 지불하지만 이러한 솔루션은 일반적으로 전체 비즈니스의 특정 세그먼트 만 모니터링합니다. IT 비즈니스가 성능을 측정하기 위해 사용하는 주요 기능 중 일부는 안티 바이러스 서비스 관리 시스템, 모든 응용 프로그램에 대한 종속성 매핑, 전체 네트워크 관리 및 데이터와 관련된 운영 성능 모니터링입니다.
현재 성능 매개 변수는 무엇입니까?
현재 IT 산업의 모든 비즈니스 성과를 확인하기 위해 다양한 유형의 매개 변수가 사용됩니다. 가장 중요한 것은 :
- 관리 모니터링 및 제어
- 분석 및 논리적 성능
- 런타임 성능
- 실시간 성능
- 모든 수준의 보안
- 자체 해결 기능
현재 방법론의 단점은 무엇입니까?
본 방법에 존재하는 주요 단점은 비용뿐만 아니라 생산성에도 영향을 미친다. 개별 솔루션은 자신이 부족한 것에 대한 아이디어없이 자신이 아는 것에 전적으로 의존합니다. 이것은 다음으로 이어질 수 있습니다.
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
- 보안의 주요 문제
- 적용 범위의 간격
- 커뮤니케이션 격차
- 보고서의 상이
- 정전의 큰 증가
- 정전 해결에 소요되는 시간 증가
빅 데이터 및 분석이 도움이되는 방법
위에서 언급 한 상황을 피하기 위해 빅 데이터는 모든 개별 보고서를 다양한 소스에서 수집하고 지속적인 ETL 흐름을 제공합니다. 여기서 ETL은 추출, 변환 및로드의 세 단계 프로세스의 약어입니다. 빅 데이터에는 매우 복잡한 알고리즘을 사용하여 실시간으로 모든 데이터를 처리 할 수있는 기능이 있습니다. 또한 고급 분석 형식, 선형 확장 성 및 빠른 성능을 활용합니다. 완료 후 매우 정확한 결과를 제공합니다.
빅 데이터, IT 네트워크 및 분석의 조합을 IT 운영 분석 부문이라고합니다. IT 회사가이 부문을 아키텍처 중심에 배치하면 복잡하고 중요한 IT 애플리케이션 및 서비스를 모니터링하는 것이 매우 쉬워 질 것입니다. 이 플랫폼은 개발자가 모든 데이터를 안정적이고 내구성있는 방식으로 이해하는 데 도움이됩니다.
경쟁이 치열한 시장에서 IT 서비스를 최적화하기 위해이 부문의 몇 가지 용도를 더 살펴 보겠습니다.
- 주요 용도는 서비스 인프라의 하드웨어와 소프트웨어간에 수행되는 모든 유형의 매핑을 포함하는 IT 인프라의 실시간 모니터링입니다. IT 환경의 성능에 대한 실시간 개요는 최종 사용자 경험의 품질을 향상시키는 데 도움이됩니다.
- IT 인프라가 직면 한 문제의 근본 원인을 실시간으로 찾는 데 도움이됩니다. 해결하는 데 많은 시간이 걸리는 문제는 자동으로 처리 될 수 있으며 이러한 문제가 발생하기 전에 경고가 표시됩니다. 요즘에는 그러한 분석을 수행하기 위해 많은 재능 있고 값 비싼 전략가들이 필요하지만,이 분야에서는 모든 것이 자동으로 처리 될 수 있습니다.
- 모든 상황의 영향을 평가하고 심각도에 따라 문제의 순위를 지정합니다. 이를 통해 개발자는 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다. 문제가 발생하면 시스템은 개발자에게 손상의 영향을 줄이거 나 문제를 해결하는 데 사용해야하는 서버 / 응용 프로그램을 알려줍니다.
- 실시간 데이터를 수집하고 시스템을 업데이트하며 실시간 효과적인 매핑을 수행함으로써 반응 형 IT 개발이 향상됩니다.
결론
IT 산업에 종사하고 있다면 데이터의 가치를 반드시 알고 있어야합니다. 이는 업계의 핵심입니다. 빅 데이터 분석을 통해 IT 네트워크를 모니터링하고 관리하면 비즈니스가 건강하고 완전히 업데이트 된 상태에있게됩니다. 자신의 네트워크를 올바르게 이해하는 데 도움이되고 실시간 결정을 내리는 데 도움이됩니다. 비즈니스에서이 아이디어를 구현할 수 있으면 최종 사용자 서비스가 향상되어 경쟁 업체와의 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다.