Insights-as-a-Service 솔루션이 미래 계획을 위해 빅 데이터를 사용하는 방법

작가: Roger Morrison
창조 날짜: 20 구월 2021
업데이트 날짜: 1 칠월 2024
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Insight Connect X KOFAS 2021/ 7.13 #4 인공지능과 빅데이터 분석 기술 활용한 설비 예지보전 사례
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출처 : Mopic / Dreamstime.com

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빅 데이터에 적용된 서비스로서의 통찰력은 조직이 미리 계획을 세우는 데 도움이되는 강력한 도구가 될 수 있습니다.

빅 데이터는 기업에게 통찰의 형태로 전례없는 기회를 제공합니다. 말할 필요도없이 통찰력은 제대로 활용된다면 수익으로 전환 될 수 있습니다. 그러나 다양한 이유로 여러 소스에서 생성 된 막대한 양의 데이터에서 통찰력을 발굴하기가 항상 쉬운 것은 아닙니다. 매일 증가하는 데이터 양으로 인해 작업이 더욱 어려워집니다. 2015 년 한 해에만 270 만 엑사 바이트의 데이터가 생성 된 것으로 추정됩니다.

Insights as a Service는 빅 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 생성하는 데 특화된 일련의 응용 프로그램입니다. 이러한 응용 프로그램은 최근 많은 주목을 받고 있습니다. 회사는 데이터를 분석하고 적절하고 실행 가능한 통찰력을 찾기 위해 이러한 서비스가 필요합니다. 따라서 서비스로서의 통찰력은 유익한 것으로 나타났습니다.

서비스로서 통찰력이란 무엇입니까?

Insights as a Service는 실행 가능한 고품질의 통찰력을 제공하는 소프트웨어 서비스입니다. 일반적으로 이러한 서비스는 클라우드에서 호스팅됩니다. 물론 이러한 서비스는 자체적으로 작동 할 수 없으며 다른 서비스의 데이터 및 분석을 통해 도움을 받아야합니다. 따라서 다른 SaaS 솔루션은 분석을 생성하고 Insights-as-a-Service 솔루션은 이러한 분석으로부터 통찰력을 만듭니다. 통찰력은 중요한 정보를 제공 할뿐만 아니라 비즈니스 목표를 달성하기위한 조치를 제안했습니다. 이것은 아래 예제를 통해 설명됩니다.

모바일 서비스 제공 업체는 4G 모바일 인터넷 서비스를 시작하고 기존 고객 기반에서 서비스를 홍보하려고합니다. Insights-as-a-Service 솔루션은 회사가 다음 단계에서 목표를 달성하도록 도울 수 있습니다.


  1. 분석 서비스는 먼저 스마트 폰 또는 기타 모바일 장치에서 이미 모바일 인터넷을 사용중인 고객을 식별합니다.
  2. 그런 다음 분석 서비스는 구매 내역, 구독자 계획, 데이터 사용량, 지불 내역 및 기타 데이터를 기반으로 고객에게 등급을 제공합니다.
  3. Insights-as-a-Service 솔루션이 여기에서 대신합니다. 분석을 기반으로하고 모바일 서비스 제공 업체가 집중해야하는 고객을 식별합니다.
  4. Insights as a Service는 모바일 서비스 제공 업체가 취해야 할 조치와 할당해야 할 예산을 식별합니다.

따라서 Insights as a Service는 회사를 위해 많은 일을합니다. 회사에 수행 할 작업과 할당 할 예산을 알려줍니다. SaaS에 대한 자세한 내용은 APM, SaaS 및 Analytics가 애플리케이션 관리를 간소화하는 방법을 참조하십시오.

Insights as a Service 솔루션을 제공하는 회사

그러한 서비스를 제공하는 여러 회사가 있습니다. 논의 할 회사 중 일부는 Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics 및 8thBridge입니다.

서비스로서의 통찰력은 어떻게 작동합니까?

앞에서 언급했듯이 이러한 솔루션은 독립적으로 작동 할 수 없으며 다음 사항에 의존합니다.

  • 독점 기업 데이터, SaaS 애플리케이션, 오픈 소스 및 신디케이트 데이터와 같은 여러 소스에서 생성 된 데이터. 예를 들어, 기업 성과 관리를위한 분석 애플리케이션을 제공하는 Host Analytics는 고객의 예산 데이터를 CRM 및 ERP SaaS 애플리케이션의 데이터 및 오픈 소스 산업별 재무 데이터와 통합하여 통찰력을 생성합니다. 같은 방식으로 8thBridge는 고객의 데이터를, YouTube, Tumblr, Flickr, 사용량 및 Klout 점수에 대한 오픈 소스 데이터와 결합하여 Social Commerce IQ 지수를 만듭니다.
  • 산업별 비즈니스 프로세스에 대한 심도있는 전문 지식 또는 지식 예를 들어 Acteea가 제공하는 솔루션은 전자 상거래 소매 업체가 검색 광고에 사용하는 많은 키워드 입찰 프로세스를 활용합니다.
  • Insights-as-a-Service 솔루션은 업계의 많은 모범 사례를 통합합니다. 예를 들어, JBara가 제공하는 솔루션에는 고객 유지 및 수익성 향상을위한 많은 모범 사례가 포함되어 있습니다.
  • 예측 모델링 및 최적화에 대한 강력한 분석 방법.
  • 회사가 벤치마킹 관행에 대한 데이터를 통해 동료 및 경쟁 업체의 성과와 성능을 비교합니다. 예를 들어, 9Lenses가 제공하는 솔루션을 통해 회사는 경쟁 업체와 다양한 차원에서 성능을 벤치마킹 할 수 있습니다.

위 섹션에서는 Insights-as-Service 솔루션의 종속성에 대해 설명합니다. 일반적인 서비스로서의 통찰력 솔루션은 아래에 설명 된 다섯 가지 구성 요소로 구성됩니다. 분석 사용에 대한 자세한 내용은 비즈니스 분석의 4 가지 주요 이점을 참조하십시오.


Insights-as-Service 솔루션에는 SaaS 애플리케이션이 자동화 한 비즈니스 프로세스에 대한 자세한 설명이 필요합니다. 예를 들어 Host Analytics의 분석 응용 프로그램에는 계획, 회사 재무 예산 및 계정 통합 프로세스와 관련된 비즈니스 프로세스에 대한 설명이 통합되어 있습니다. 마찬가지로 JBara의 애플리케이션에는 고객 확보 및 유지와 관련된 비즈니스 프로세스에 대한 설명이 통합되어 있습니다.

작업 생성기는 회사가 특정 목표를 달성하기 위해 수행해야하는 일련의 작업을 생성합니다. 작업 단계는 앞에서 설명한 구성 요소에서 생성 된 통찰력에서 파생됩니다. 예를 들어, JBara의 애플리케이션은 고객 확보 비용을 잠재적으로 줄일 수있는 조치를 제공합니다. 조치는 편차 감지 분석에서 파생됩니다.

사용자 인터페이스

일반적으로 제공되는 통찰력과 조치는 복잡한 데이터 나 코드를 이해하는 데 전문 지식이없는 비즈니스 사용자를위한 것입니다. 따라서 많은 응용 프로그램에서 통찰력을 쉽게 이해할 수있는 사용자 인터페이스를 제공합니다. 9Lenses, JBara 및 Host Analytics와 같은 회사는 이미 인터페이스를 제공하고 있으며 그 전에는 어떤 컨텐츠를 그래픽으로 표시 할 것인지 결정했습니다. 정보를 제공하는 것 외에 이러한 응용 프로그램에는 제안 된 작업도 표시됩니다. 예를 들어, 애플리케이션은 고객 이탈을 줄이고 고객 확보를 늘리기 위해 마케팅 예산의 10 %를 할당하도록 권장 할 수 있습니다.

사례 연구

노팅엄 대학교 병원 NHS 트러스트 (NUH)의 사례 연구는 통찰력이 어떻게 비즈니스와 관련하여 차이를 만들 수 있는지를 보여줍니다. 노팅엄 대학교 병원 NHS Trust는 통찰력을 사용하여 서비스 수요를 예측하고 추세를 식별했습니다. 이를 위해 NUH는 연령, 인구 통계, 건강 매개 변수 등과 같은 매개 변수를 사용했습니다. 통찰력 서비스는 타사 공급 업체 인 Nottingham Insight에서 제공했습니다. 키이스 레이놀즈 (Keith Reynolds) NUH 부국장에 따르면

“Nottingham Insight는 노팅엄 지역의 건강 동향을 분석하여 향후 5 년 동안 서비스를위한 전략적 방향을 준비 할 수 있도록 도와주었습니다. Nottingham Insight에 대한 정보는 다른 주요 이해 관계자와 공유되므로 호환되지 않는 데이터 및 결과로 인해 발생할 수있는 잠재적 인 문제를 피할 수있었습니다.”

이 사례 연구에서 핵심은 Insights as a Service에서 제안한 조치와 제안 된 조치를 수행하여 NUH가 혜택을 얻을 수있는 방법이었습니다.

결론

Insights-as-a-Service 솔루션을 사용하면 직원 전문가가 아닌 조직이 필요할 때마다 구독 기반으로 클라우드 기반 서비스를 고용하고 통찰력과 조치를 취하면됩니다. 비용이 많이 드는 인프라를 설정하고 전문가를 고용하여 분석을 수행 할 필요가 없습니다. 이런 방식으로 조직은 단순히 데이터를 제공하고 적절한 조치를 권장 할 수 있도록 데이터를 분석합니다.