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출처 : Agsandrew / Dreamstime.com
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많은 사람들은 오늘날 진정한 인공 지능이 존재하며 과학 서비스에서 활발히 활동하고 있다고 믿고 있습니다. 이것은 기계가 실제로 스스로 생각한다는 것을 의미합니까? 기계에는 어떤 종류의 지능이있을 수 있습니까? 이것이 인류에게 무엇을 의미합니까?
인공 지능에 관해서는 답변보다 더 많은 질문이있는 것 같습니다. 사고 기계의 진정한 본질과 미래에 대한 논의가 진행 중일 수 있지만, 우리는 인간이 많이 생각할 수 있습니다.
튜링 테스트
Alan Turing은 Mind 지에 실린 1950 년 기사에서“기계가 생각할 수 있는가?”라고 묻습니다. 그 답을 찾기 위해 질문자를 찾아 낼 수있는“모방 게임”(나중에 튜링 테스트라고 함)을 제안합니다. 다른 두 명의 플레이어 중 어느 것이 기계인가. 이 테스트의 결과는 질문에 대한 답변을 제공합니다.
그는 기계가 실제로 생각한다는 것을 증명하기 위해“매우 설득력있는 주장이 없다”는 것을 인정하면서 다양한 이의를 제기했다. 그 과정에서 그는 몇 가지 흥미로운 질문을 처리합니다. 기계가 당신을 놀라게 할 수 있습니까? 기계가 사랑에 빠지거나 딸기와 크림을 즐길 수 있습니까? 하나님은 컴퓨터에 영혼을 부여 할 수 있습니까? 기계가 말한 것보다 더 많은 것을 할 수 있습니까? "자식 기계"인 컴퓨터를 배울 수 있습니까?
튜링은 2000 년까지 컴퓨터가 테스트를 통과하기에 충분할 정도로 사람을 모방 할 수 있다고 믿었다. 우리는 아직있다? 인공 지능 전문가는 아니오라고 말합니다. 일부는 심지어 인간의 성과에 초점을 맞추는 것이 AI의 목표가되어서는 안되며 실제로 산만하다고 말합니다. 그것은 뇌를 전자적으로 시뮬레이션하거나 기계를 의인화하기위한 노력을 멈추지 않았습니다.
어쨌든 인공 지능 연구 분야에서는 인간 지능과의 비교가 표준입니다. 인공 일반 지능 (AGI)은 인간 지능과 동등한 컴퓨터 용량입니다. 인공 초 지능 (ASI)은 인간 지능을 능가하는 수준의 지능입니다. 특이성은 기계 지능이 마침내 인간 지능을 능가하는 귀환의 지점으로 만들어졌습니다.
"우리는 기계가 결국 모든 순수 지적 분야의 사람들과 경쟁하기를 희망 할 수 있습니다."라고 Turing은 말했습니다. 그는“Analytical Engine에는 어떤 것도 기원 할 척도가 없다”는 Lady Lovelaces 이의 제기를 기각했다. 튜링은“기계는 큰 주파수로 놀라게합니다.
차이니즈 룸
Turings AI 예측에 대한 한 가지 도전은 1980 년 John Searle의 요청이었습니다. Searle은 컴퓨터를 귀중한 도구로 사용하는 것과 "약한 AI"를 상호 연관 시켰지만 "강력한 AI"에 따르면 "적절하게 프로그래밍 된 컴퓨터는 정말 마음입니다"라고 Searle “강력한 AI는 우리에게 사고에 대해 말할 것이 거의 없습니다.”
Searles 사상 실험에서 피험자에게 알 수없는 문자가있는 카드가 주어집니다. 이것들은 한자로 밝혀 지지만 주제는 전혀 중국어를 모릅니다. 그런 다음 중국어로 된 연속적인 카드와 영어로 된 지시 사항을 통해 업무 수행에 도움을줍니다. 그는 지시에 따라 한자로 된 특정 응답을 반환합니다. 이 주제는 카드를 보낸 사람들이 실제로 중국어를 알고 있다고 믿게하는 데 성공했습니다. 프로그래밍 된 응답을 사용하여 대상이 튜링 테스트를 통과했다고 결론을 내릴 수 있습니다.
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아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
Searles는 시뮬레이션이 복제가 아니라는 점이었습니다. 시뮬레이션을 위해서는 중간에 올바른 입력 및 출력과 프로그램이 필요합니다. 대수적 수단으로 기계에 의식을 부여하려는 시도는 간단하지 않습니다. 인간에게는 믿음이 있습니다. 기계는하지 않습니다. 그는 사고는“특별한 종류의 기계, 즉 뇌와 같은 인과 적 힘을 가진 뇌와 기계”에만 국한된다고 요약했다. 그리고 다른 종류의 기계는 존재하지 않는다. 의도는 생물학적 현상 – 인간 두뇌의 한 측면입니다. (이에 대한 자세한 내용은 컴퓨터가 인간의 뇌를 모방 할 수 있습니까?)를 참조하십시오.
영적 기계
"인간과 기술의 차이가 흐려지고, 인간과 기술의 경계가 사라지고, 영혼과 실리콘 칩이 결합되는 세상을 상상해보십시오."이것은 우리에게 광학을 준 "안심없는 천재"인 Ray Kurzweil의 말입니다 문자 인식, 음성 및 음성 기술 및 훌륭한 음악 신시사이저. 이제 기술이 빈곤과 질병과 같은 문제를 해결하는 세상을 상상해보십시오.
Kurzweil은 인간 문제에 대한 기술적 해결책을 찾는 지적 운동 인 트랜스 휴머니즘을지지합니다. 일부 트랜스 휴머니스트들은 헌신적으로 거의 종교적입니다. 수명 연장, 전산화 된 보철 또는 무수히 많은 다른 프로젝트를 통해 신체를 향상시키려는 개념은 결국 기계와 융합하거나 기계에 의식을 부여하는 것입니다.
쿠르즈 웨일은 환상으로 여겨진다. 신자들은 기계 지능이 인간의 지능을 능가하는 특이점을 기대합니다. 거기에서 자체 프로그래밍에 의한 자체 개선은 폭주 효과를 만들 것입니다. Kurzweil은 계속되는 지능 폭발의 결과가 긍정적일 것이라고 믿습니다. 다른 사람들은 확실하지 않습니다.
장점과 도전
기계가 생각할 수 있는지의 여부는 잠재적 인 이익에 관심이있는 사람들에게 덜 중요 할 수 있습니다. 기업은 더 좋고, 더 빠르고, 더 강력하고 대화 형인 기계를 원합니다. AI 솔루션은 우주 왕복선에 전력을 공급하고, 의료 상태를 진단하고, 무인 자동차를 안내하고, 데이터 마이닝을 수행하여 스마트 폰의 목소리가되었습니다. IBM의 Deep Blue는 세계 체스 마스터 Gary Kasparov를 물리 쳤으며 Watson은 Jeopardy를 이겼습니다! 챔피언 브래드 러터와 켄 제닝스.
그러나 모든 AI 이야기가 긍정적 인 것은 아닙니다. AI는 여행사, 식료품 점 직원, 은행원 및 주식 중개인을 대체했습니다. 2010 년“플래시 충돌”기간 동안 Dow Jones Industrial Average는 5 분 동안 600 포인트를 떨어 뜨 렸습니다. Eliezer Ludkowsky는“증권 거래의 70 %는 컴퓨터 알고리즘으로 이루어집니다.”“AGI는 시한 폭탄입니다. Stephen Hawking은 컴퓨터가 지능을 개발하고 "세계를 정복 할 수있는"위험은 현실적 "이라고 밝혔습니다. USCYBERCOM의 Keith Alexander 중위는 다음 번 사이버 공간에서 다음 전쟁이 시작될 것이라고 믿고 있습니다. Bill Joy는 자기 복제에 대한 우려를 제기했습니다 지능형 로봇. 매니아와 회의론자들은 AI의 미래에 대해 동의하지 않습니다. (AI의 미래에 대한 자세한 내용은 뒤돌아 보지 말고 여기로 오십시오! 인공 지능의 발전을 참조하십시오.)
토론의 현재 상태
기계가 생각할 수 있습니까? "컴퓨터가 생각할 수 있는지에 대한 질문은 잠수함이 수영 할 수 있는지에 대한 질문보다 더 재미 있지 않다"고 AI 토론이 진행되었다고 Edsger W. Dijkstra는 말했다. 다음 질문 : AI의 잠재적 위험에 대한 충분한 보호 수단이 있는가 James Barrat는 기계에 친숙 함을 프로그램해야한다고 경고했으며, 일부는 포기 또는 아 t 토 시스를 제안하고, 다른 사람들은 위험을 최소화하는 것으로 보입니다.
2014 년 11 월에 출판 된 허영 박람회 기사에서 저자는 AI가 갑자기 어디에나 있다는 것을 인정합니다. 이제 문제는 미래의 특이점이 유토피아를 가져올 것인지 아니면 세상의 종말을 가져올 것인지입니다. AI 리더들 사이에서 존재하는 논쟁은 현재의 공상 과학 영화를 떠올리게합니다. 유전학, 나노 기술 및 로봇 공학 (GNR)의 판도라 박스가 열리면 무엇이 우리를 기다리고 있습니까? 엘론 머스크는“인공 지능으로 우리는 악마를 소환하고있다”고 말했다.
컴퓨터가 진정으로 지각있는 존재가 될 것인가? 그들은 세상을 구하거나 파괴 할 것인가? Kurzweils Singularitarians는 기계 의식 개발에 참여합니까? 이 포인트는 여기서 결정되지 않습니다. 튜링은 다음과 같이 썼다.“우리는 짧은 거리 만 볼 수 있지만 거기에서해야 할 일을 많이 볼 수 있습니다.”우리의 근시안은 여전히 남아 있습니다.