상황 별 통합이 예측 분석을 강화하는 방법

콘텐츠

• 사기 란?
• 사기가 왜 그렇게 중요한가?
• Con을 예측 분석과 통합하는 방법
• Conual Integration이 성공적인 예측을 돕는 방법
• 버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
• 일부 실제 구현
• Conual 통합의 미래
• 결론

출처 : Alexraths / Dreamstime.com

테이크 아웃 :

빅 데이터에 죄수를 추가하면 해당 데이터를 훨씬 강력하고 가치있게 만들 수 있습니다.

예측 분석과 관련된 것은 성공적인 추천을위한 주요 차별화 요소입니다. 제품의 품질, 가용성 또는 가격뿐만 아니라 사용자에게 가장 적합한 권장 사항을 제공하는 "con"(실시간)입니다. 소비자는 다른 구매에 대해 다른 프로파일에 넣을 수 있으므로, 소비자가 구매를 수행하는 실시간 사기는 올바르게 추천하는 데 매우 중요합니다. 예측 분석에 대한 자세한 내용은 예측 분석이 의료 서비스를 개선하는 방법을 참조하십시오.

사기 란?

세상은 날이 갈수록 똑똑해지고 서로 연결되어 있습니다. 이제는 인터넷을 정기적으로 사용하기 때문에 매일 많은 양의 데이터가 생산되고 있으며 그 수가 계속 증가하고 있습니다. 빅 데이터에 대해 생각할 때 종종 큰 크기와 관리와 관련된 문제에 대해 생각합니다. 그러나이 데이터는 방대한 양의 빅 데이터에서 생성 된 원추 데이터를 사용하여 다른 회사의 판매를 개선하는 데 사용될 수 있기 때문에 전부는 아닙니다.

Con은 실제로 특정 객체에 대한 역사적인 데이터입니다. 물체는 다른 물리적 위치에서 사람 자신에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 이 데이터는 다양한 상황을 분석하고 관련 결정을 내리는 데 사용될 수 있으므로 매우 중요합니다. 그렇지 않으면 의사 결정이 쉽게 어려워 질 수 있기 때문에 비즈니스에는 죄가 필수적입니다. 비즈니스는 이러한 정보를 빅 데이터와 함께 사용하여 과거 패턴과 현재 추세에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 따라서이 유형의 데이터는 추측이 아닌 사실을 기반으로 중요한 결정을 내리려는 회사에 유용합니다.

사기가 왜 그렇게 중요한가?

정확한 분석은 많은 조직과 비즈니스의 생산성을 향상시킬 수 있기 때문에 실제 데이터는 매우 중요합니다. 이러한 조직의 계획을 안내하는 데 필요한 중요한 정보를 제공 할 수 있습니다. 현대의 빅 데이터 처리 기술을 사용하여 인터넷이나 실제 세계에서 대량의 정보를 처리 할 수 ​​있습니다. 이러한 데이터는 더 나은 예측 방법으로 사회를 개선하는 데 사용될 수 있으며, 이는 비즈니스를위한 더 많은 수익과 소비자를위한 스마트 솔루션을 가능하게합니다.

이러한 데이터는 머신 러닝 기술 및 인공 지능과의 통합으로 더욱 유용하게 만들 수 있습니다. 이러한 방식으로 데이터는 지진과 같은 자연 재해를 정확하게 예측하거나 날씨를 정확하게 예측하는 데에도 사용할 수 있습니다. 기업은 고객에게 효과적인 서비스를 제공하기 위해 새로운 conual 정보를 처리하기 위해 새로운 데이터를 지속적으로 분석해야합니다. 이를 위해서는 s, 스마트 폰 및 소셜 미디어에서 데이터를 추출해야합니다. 또한이 모든 데이터를 실시간으로 처리해야합니다.

Con을 예측 분석과 통합하는 방법

예측 분석은 최근의 발전이 아니며 실제로 몇 년 전에 발견되었습니다. 그러나 최신 기술을 활용하는 최신 기술은 상상보다 빠르게 발전하고 거의 항상 정확한 예측을 제공합니다. 최근 정보 기술 및 인공 지능 분야의 발전으로 많은 기업들이 예상 수익을 능가했지만 훨씬 더 많은 것을 달성 할 수 있습니다.

이는 한 각도에서만 데이터를 사용할 수 없다는 사실을 이해하면 발생할 수 있습니다. 소비자의 즉흥적 인 프로파일을 만들어서 여러 각도로 볼 수 있습니다. 여기에 conual 데이터가 들어옵니다. conual 데이터는 특정 측면의 우선 순위를 정하여 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다. 트랜잭션 로그와 같은 일반 레코드는 주제와 관련하여 매우 중요한 정보를 제공하지 않을 수 있지만 동작 로그와 같은 실제 데이터는 정확한 예측에 사용되는 필수 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

Conual Integration이 성공적인 예측을 돕는 방법

많은 조직에서 빅 데이터 리소스를 분석하여 대상 엔터티에 대한 자세한 정보를 찾고이 정보를 사용하여 비즈니스 계획을 세웁니다. 이를 이해하기 위해 소셜 네트워킹 사이트의 간단한 예를 사용하면 사용자가 선호도와 싫어하는 것에 대한 많은 정보를 생성 할 수 있습니다. 이러한 사이트는 중요한 행동 데이터를 정기적으로 점검하여 실시간 콘 분석을 수행하는 데 활용할 수 있습니다. 더 많은 양의 데이터가 정기적으로 생성되는 장소에서보다 효과적인 패턴 감지 방법을 사용할 수도 있습니다.

버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드

아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.

빅 데이터는 예측 분석을 돕는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 성공적인 예측 분석에는 실제 데이터에서 파생 된 정보도 매우 중요합니다. 그러나 실제로 효과적이기 위해서는 조직이 빅 데이터에 대한 단점을 적절히 적용하기 위해 지식이 필요합니다. 오류가 발생할 가능성이 줄어 듭니다. 빅 데이터 분석에 대한 자세한 내용은 빅 데이터 분석으로 학교로 돌아 가기를 참조하십시오.

빅 데이터와 사기 분석의 조합은 서로 다른 결과 및 기타 요소를 예측하는 데 도움이되는 강력한 도구가 될 수 있습니다. Con Analytics 사용의 다른 장점은 조직에서 사용자 솔루션을 올바르게 모델링하기 위해 Cons를 사용할 수 있고 이러한 데이터에서 올바른 행동 관찰을하는 데 도움이된다는 것입니다.

일부 실제 구현

실제 정보의 실제 적용에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 최근 ReplaceDirect라는 온라인 컴퓨터 부품 판매자는이 서비스를 사용하여 예산을 효과적으로 관리하면서 최대 조회수와 고객을 확보하기 시작했습니다. 이 회사는 사이트를 검색하는 데 사용되는 가장 바람직한 키워드 및 데이터에 따라 가장 많이 검색된 용어에 대한 최상의 입찰 가격과 같이 많은 항목을 예측하기 위해 콘말 정보를 사용했습니다.

일부 주문형 비디오 서비스는 고객에게 보여줄 가장 바람직한 영화와 최대 시청 시간을위한 최고의 시간 슬롯을 예측하기 위해 이러한 원뿔 정보를 사용합니다.

Conual 통합의 미래

예측 분석을 사용하여 최대의 수익을 얻고 자하는 기업에게는 Conual 통합이 매우 중요합니다. 점점 더 많은 장치가 등장함에 따라 고급 데이터 마이닝 소프트웨어를 사용하여 채굴 할 수있는 더 많은 데이터가 생성됩니다. 데이터는 유용한 유용한 정보로 빠르게 처리 될 수 있습니다.

가까운 시일 내에 완전히 배포 될 고급 데이터 마이닝 및 처리 기술은 데이터를 더 잘 이해하고 거의 실시간으로 대량의 동시 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다. 이 데이터를 통해 정확한 모델링을 수행 할 수도 있습니다. 향후이 데이터는 다음 파업을 예측하기위한 지진의 패턴을 찾거나 전염병지도를 쉽게 모델링하는 등 비즈니스 분야 이외의 많은 다른 영역에서도 적용 할 수 있습니다.

결론

실제 정보의 효과적인 분석은 조직이 모든 서비스를 성공적으로 배포하고 결과를 예측하기 위해 적응하고 개선해야하는 중요한 특성입니다. 데이터를 모델과 통합하여 더욱 정확하게 만들 수도 있습니다. 단점은 시각화 모델링에 도움이 될 수 있습니다. 실제 정보는 실시간으로 처리되는 경우 인기도 상승 또는 하락 여부와 같은 엔티티에 대해 많은 정보를 제공 할 수 있습니다.

Conual 통합은 고객이 원하는 장소를 쉽고 빠르게 탐색하고 원하는 서비스를받을 수 있도록 도와줍니다. 비슷한 방식으로 조직은 원하는 정보를보다 쉽게 ​​탐색 할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 큰 수익을 달성하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.