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빅 데이터는 보험 업계에서 물결을 일으켜 요율 결정 및 사기 탐지와 같은 작업을 지원합니다.
빅 데이터는 보험 산업에 큰 영향을 미쳤습니다. 빅 데이터의 도움으로 보험 회사는 위험을보다 정확하게 계산하고 고객에게 더 나은 보험료를 제공하고 사기 주장을 예측 및 통제하며 개인화 된 보험 상품을 제공 할 수있었습니다. 이를 위해, 보험 회사는 의료 보험 부문에 유리한 웨어러블 의료 기기와 같은 여러 출처로부터 정보를 받아 왔습니다. 보험 업계는 이미 위험 및 프리미엄 계산 방법, 사기 탐지 및 제공 방법을 발전시켜 왔지만 더 많은 데이터의 가용성은 정확성을 높이고 보험 회사가 이전보다 더 정확하게 위험을 예측할 수있게 해줍니다. (웨어러블 기기 및 건강에 대한 자세한 내용은 IoT 데이터 분석 및 개인 피트니스 기기로 건강을 유지하는 방법을 참조하십시오.)
빅 데이터가없는 보험 산업
빅 데이터는 최근의 현상이며, 보험 산업은 그것 없이는 상당히 달랐습니다. 그렇다면 보험 업계는 빅 데이터없이 어떻게 운영 되었습니까? 몇 가지 시나리오를 살펴 보겠습니다.
- 위험 계산 – 보험 회사는 위험을 계산하거나 평가하기 전에 여러 가지 요소를 고려했습니다. 예를 들어 의료 보험의 경우 연령, 건강 상태, 흡연 또는 알코올 중독과 같은 요소가 고려되었습니다. 보험료는 위험 평가에 따라 다릅니다. 그러나 위험 평가 방법은 다른 많은 요소를 고려하지 않았습니다. 360 도의 위험에 대한 견해를 놓쳤다.
- 사기 감지 – 사기 주장은 보험 산업의 골칫거리였으며 특정 사기 감지 방법을 적용했습니다. 예를 들어, 누군가가 사기 청구를 한 경우 보험사는 청구자의 세부 정보를 저장하고 나중에 동일한 청구자의 청구를 거부합니다. 그러나 이것이 사기 주장이 확산되는 것을 막지는 못했습니다. 분명히, 보험업자들은 그것에 대해 다른 것을해야했습니다.
- 맞춤형 제품 – 보험 회사는 항상 어느 정도 맞춤형 제품을 제공했습니다. 그러나이 제품은 그룹이나 범주를 기준으로 개별적으로 조정되지 않았습니다. 예를 들어, 특정 보험 상품은 30 세에서 45 세 사이의 경영진과 가능한 요구를 충족시키기 위해 설계되었지만 그러한 상품에 대한 개별 요구를 충족시키는 것은 항상 어려웠습니다.
보험 산업에 미치는 빅 데이터 영향
빅 데이터가 보험 산업이 비즈니스를 수행하는 방식에 근본적인 변화를 가져 오지 않았다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 이를 통해 보험사는 위험을 평가하고 고객 요구를보다 정확하게 이해할 수있었습니다. 아래는 빅 데이터가 보험 산업에 미치는 영향에 대한 설명입니다.
개인의 활동 프로필 및 기타 라이프 스타일 측면을 모니터링 할 수있는 Apple Watch 및 Fitbit 활동 추적기와 같은 웨어러블 장치는 의료 보험 회사가 위험을 평가하는 방법에 큰 영향을 미쳤습니다. 이러한 장치는 보험사가 위험 평가의 정확성을 높일 수있는 기반으로 많은 데이터를 보험사에 제공합니다. Accenture에 따르면 현재 보험 회사의 3 분의 1이이 기기의 분석을 기반으로 제품을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 유명한 보험 회사 인 Hancock은 보험료 할인과 무료 Fitbit 웨어러블 모니터를 제공합니다. 고객은 건강을 개선하기 위해 열심히 노력함으로써 보험료를 줄일 수 있습니다. 건강이 좋아지면 위험이 줄고 보험료도 줄어 듭니다. (웨어러블에 대한 자세한 내용은 Wearable Tech : Geek 또는 Chic?를 참조하십시오.)
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.