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출처 : Agsandrew / Dreamstime.com
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데이터 시각화는 데이터에서 패턴을 찾는 데 도움이되며 때로는 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다.
"좋은 연설은 긴 말보다 낫다"– Napoléon Bonaparte
필자는 최근 Phil Simons의 책 '비주얼 조직, 데이터 시각화, 빅 데이터 및 더 나은 의사 결정을위한 노력'의 첫 페이지에서이 인용문을 보았습니다.
데이터 시각화 또는 Data Viz는 종종 분석 영역에서 확장되고 있습니다. 숫자는 숫자입니다. 그러나 그래픽으로 표현할 수 있으면 의미의 영역으로 들어갑니다. 데이터를 시각적으로 상세한 수준으로 표현하면 놀라운 발견을 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화를 통해 한 번 숨겨진 사이트를 일반 사이트로 가져올 수 있습니다. 젠 용어로, 그것은 "초보자의 눈"을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
저는 Teradata의 재능 있고 창의적인 데이터 과학자 인 Yasmeen Ahmad와 "Trapping Anomalies"라는 시각화 프로젝트에 대해 이야기했습니다.이 시각화에서 두 개의 예기치 않은 파란색 클러스터가 사기 행위를 식별하는 데 도움이되었습니다.
프로젝트에 대한 전체 시각화 및 세부 사항을 보려면 Teradata Art Gallery를 방문하십시오.
이 시각화를 위해 Yasmeen은 Gephi라는 오픈 소스 도구를 사용했습니다. Gephi라고하는 도구는 "오픈 그래프 Viz 플랫폼"이라고합니다. 이는 데이터 분석을위한 훌륭한 대화식 도구입니다. 제공하는 거의 모든 데이터 소스를 사용할 수 있습니다. 도구를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
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탐구해야 할 것이 너무 많아서 더 많은 정보를 확인하는 데 도움이 될 것이라고 생각했습니다. 다음은 널리 사용되는 다른 오픈 소스 데이터 시각화 도구입니다.
D3 – 도서관 : D3은 데이터 기반 문서를 나타냅니다. 데이터를 기반으로 문서를 조작하기위한 JavaScript 라이브러리입니다. 이 온라인 페이지를 방문하여 최신 버전을 다운로드 할 수 있습니다. 다음은 D3으로 만든 트리 구조의 예입니다.
R – 언어 : R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을위한 언어 및 환경입니다. 다양한 통계 및 그래픽 기술을 제공하며 확장 성이 뛰어납니다.
가공 : 가공은 시각 예술의 관점에서 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 아주 기본적인 코드와 데이터 소스를 사용하더라도 멋진 비주얼을 만들 수 있습니다. 다음은 몇 년 전 Golden Gate Bridge 이미지의 색상 데이터 만 사용하여 시각화 한 예입니다.
왼쪽의 이미지는 색상 데이터의 소스이고 오른쪽의 이미지는 코드가 지속적으로 색상을 스캔하므로 특정 시점의 시각화입니다.
사이트를 방문하여 처리 코드를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
또한 전 강사 인 Jer Thorp의 흥미로운 비디오에 대한 링크가 있습니다. 그 남자는 훌륭합니다. 그의 작품은 흥미롭고 고무적인 흥미로운“데이터로 인간이 만든”아이디어를 조명합니다.
현재 시중에는 여러 개의 "데이터 Viz"제품이 있으며 Tableau는 널리 알려진 도구 중 하나이지만 Teradata Aster Discovery Platform은 데이터 검색 및 시각화에 SQL을 즉시 사용할 수있는 제품군을 제공합니다 .Aster 시각화 프레젠테이션 링크 .
지금은 데이터 시각화 기술 및 관련 도구에 흥미로운시기입니다. 이 빠른 개요를 통해 독자들에게 데이터 시각화 세계에 대한 추가 탐색을위한 아이디어를 얻을 수 있기를 바랍니다. 찾고 있지 않은 데이터에서 발견 할 수있는 많은 긍정적 인 놀라움이 있습니다!
이 기사는 원래 Teradata.com에 게시되었습니다. 그것은 허락을 받아 여기에 갈 렸습니다. Teradata는 모든 저작권을 보유합니다.