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셀프 서비스 분석을 통해 데이터 과학을 전문으로하지 않는 사람도 데이터를 해석 할 수 있습니다.
셀프 서비스는 일상 생활의 일부입니다. 사람들은 ATM에서의 화폐 거래, 주유소에서 가스 펌핑, 공항 체크인 및 기타 여러 가지 유사한 활동과 같은 업무를 스스로 수행 할 수 있습니다. 따라서 한 쪽에서는 조직의 운영 비용이 절감되고 다른 쪽에서는 막대한 양의 데이터 (일반적으로 큰 데이터)가 생성됩니다. 이 데이터는 분석 세계에서 많은 잠재력을 가지고 있습니다. 조직은 이러한 셀프 서비스 데이터에서 의미있는 통찰력을 추출하고 그로부터 더 많은 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다.
셀프 서비스 데이터 란 무엇입니까?
셀프 서비스 데이터 분석은 실제로 비즈니스가 최상의 비즈니스 전망과 선택을 찾기 위해 많은 양의 데이터 / 클라우드 데이터를 사용할 수 있도록하는 고급 분석 유형입니다. 통계 나 기술적 배경이없는 사람들도 쉽게 사용할 수 있습니다.
셀프 서비스 분석을 통해 사용자는 대용량 데이터 덤프를 스캔하고 데이터를 시각화 한 후이를 사용하여 비즈니스에 대한 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 기업은 일일 요구 사항을 충족하고 발생할 수있는 다른 요구 사항에 대해 알 수 있습니다. 통찰력은 비즈니스 소유의 대규모 데이터 매장량에서 비롯되며 다양한 거래 데이터, 웹 로그, 센서 데이터 및 소셜 미디어 데이터에서 비롯됩니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스는 셀프 서비스 데이터의 하위 집합으로, 비즈니스가 데이터를 기반으로 중요한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
셀프 서비스 데이터가 분석을 돕는 방법
오늘날 많은 회사에서 비즈니스 사용자가 다양한 소스에서 정보를 수집 할 수있는 소프트웨어를 만들고 있습니다. 이러한 소프트웨어는 사용하기 어려울 수 있습니다. 분석가가 데이터를 쿼리하고 분석 할 수있는 대시 보드가 있습니다. 이러한 소프트웨어는 복잡성과 가파른 학습 곡선으로 인해 데이터 과학자라고도하는 고도로 훈련 된 데이터 분석가 만 사용할 수 있습니다. 데이터 과학자에 대한 자세한 내용은 데이터 과학자 : 기술 세계의 새로운 록 스타를 참조하십시오.
반대로, 데이터 과학자들이 요즘 데이터를 찾기가 매우 어려워 짐에 따라 숙련 된 전문가 없이도 데이터를 효과적으로 효과적으로 분석 할 수 있도록 셀프 서비스 분석 기능이 도입되었습니다. 또한 비즈니스 사용자는 데이터를 직접 처리 할 수있어 필요와 선호 사항에 따라 쉽게 조작 할 수 있습니다. 따라서 셀프 서비스 데이터를 통해 비즈니스 사용자는 강력하지만 사용하기 쉬운 분석을 기반으로 올바른 결정을 내릴 수 있습니다.
셀프 서비스 데이터가 BI에 미치는 영향
이러한 목표를 달성하는 데 필요한 기술은 시간과 현재 이용 가능한 기술에 따라 변하지 만 비즈니스 요구는 항상 동일합니다. 오늘날에는 데이터의 양도 여러 배로 증가했습니다. 이러한 데이터는 다양한 소스에서 제공되므로 매우 복잡합니다.
그러나 셀프 서비스 데이터 분석의 출현으로 많은 양의 데이터를 쉽게 분석 할 수 있습니다. 또한 특수한 "시맨틱 계층"을 통해 일반 비즈니스 사용자도 데이터의 복잡성을 해결하므로 데이터에 쉽게 액세스하여 사용할 수 있습니다. 이로 인해 정확한 데이터 분석을 기반으로 비즈니스 인텔리전스에 새로운 이름을 부여하는보다 쉬운 비즈니스 의사 결정이 이루어졌습니다. BI의 기본 사항을 배우려면 비즈니스 인텔리전스 소개를 읽으십시오.
도전은 무엇입니까?
셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 통합은 비즈니스 사용자가 비즈니스 인텔리전스 관련 작업을 쉽게 수행 할 수 있지만 IT 전문가는 데이터를 관리해야하므로 매우 정교하게 수행해야합니다. 그러나 모든 BI 솔루션과 마찬가지로 데이터 통합이 매우 어려울 수 있습니다.
Boston College University Libraries는 교육 자료 센터로서 3 백 개의 도서관으로 구성되어 있으며 250 만 권이 넘는 책이 있습니다. 그러나 시스템은 예산을 적절하게 할당하고 모바일 액세스를 보장하기 위해 셀프 서비스보고가 필요했습니다.
셀프 서비스 솔루션을 구현 한 후 약 14,000 명의 학생들이 학생 기반에 추가되었습니다. 언제 어디서나 방대한 자원에 액세스 할 수 있습니다.
모션 소프트
Motionsoft는 건강 및 웰니스 분야의 기업을위한 금융 솔루션 제공 업체입니다. 기존 Crystal보고 시스템은 대화 형 대시 보드 및 웹 기반보고에 충분하지 않았기 때문에 Logi Ad Hoc 및 Logi Info와 같은 자체 서비스 솔루션을 선택했습니다. 이 솔루션은 매우 강력했으며 많은 셀프 서비스 기능을 허용했습니다.
yl 란트
Hylant는 매우 비용 효율적인 보험 중개 업체입니다. 또한 다양한 비즈니스에 위험 관리 솔루션을 제공합니다. 보고서 요청 프로세스를 개선하여 임시 변경 사항을 제거해야했습니다. 또한 사용자가 자신의 보고서를 작성하도록 도와야했습니다.
따라서 고객은 Logi의 셀프 서비스 모듈을 사용하여 고객이 자신의 보고서를 매우 쉽게 쿼리하고 관리 할 수있어보다 나은 의사 결정을 내릴 수있었습니다.
결론
셀프 서비스는 실제로 비즈니스 분석 분야의 전환점입니다. 자조는 우리 모두가 아는 최선의 도움이며, 셀프 서비스 비즈니스 분석의 도움으로이를 실현할 수 있습니다. 비즈니스 사용자가 질문이나 작업에 대해 데이터 과학자와 상담해야했던 시대는 지났습니다.이제 사용자는 자신의 분석을 쉽게 정확하게 수행 할 수있어 비즈니스 속도도 향상됩니다. 또한 숙련 된 데이터 과학자를 찾기가 점점 어려워지면서 경험이 부족한 사용자라도 적절한 교육을 통해보다 쉽게 작업 할 수 있어야합니다. 보안 문제, 데이터 무결성 문제 등과 같은 특정 문제가 있지만이 셀프 서비스 솔루션은 자동으로 진화하고 희망적으로 제거 될 것입니다. 따라서 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스는 미래의 비즈니스 인텔리전스가 될 것이라고 결론을 내릴 수 있습니다.