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- 정의-개념 데이터 모델이란 무엇입니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 개념적 데이터 모델을 설명합니다
정의-개념 데이터 모델이란 무엇입니까?
개념적 데이터 모델은 가장 추상적 인 수준의 데이터 모델 또는 요약 수준의 데이터 모델입니다. 플랫폼 별 정보 및 인터페이스 정의 또는 절차와 같은 기타 구현 정보는이 데이터 모델에서 제거됩니다. 개념적 데이터 모델은 단순하기 때문에 유용합니다. 아이디어를 전달하고 전략적 데이터 프로젝트에 자주 사용됩니다.
개념적 데이터 모델은 개념적 스키마라고도합니다.
Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
Techopedia는 개념적 데이터 모델을 설명합니다
개념적 데이터 모델은 비즈니스 개념에 대한 심층적 인 적용 범위를 제공하며 대부분 비즈니스 대상을 위해 개발되었습니다. 결코 솔루션 모델이 아니며 기술 및 애플리케이션 중립적 성격을 is니다. 다시 말해, 데이터 관점에서 개념 데이터 모델은 비즈니스 모델입니다. 비즈니스는 확인 및 수정을 위해 개념적 데이터 모델을 사용합니다. 상위 수준 모델이므로 일반적으로 특성은 개념적 데이터 모델에 추가되지 않습니다. Null 기능과 카디널리티 속성을 제공하지는 않지만 엔터티 간 관계를 설정하는 데 도움이됩니다. 개념적 데이터 모델은 종종 데이터 스토리지 기술 또는 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)과 독립적으로 설계되었습니다. 개념 데이터 모델은 초기 요구 사항 수집 노력의 일부로 생성되는 경우가 많습니다. 이러한 모델은 정적 개념과 정적 비즈니스 구조를 탐색하는 데 도움이됩니다. 기존의 팀은 개념적 데이터 모델을 전구체 또는 논리 데이터 모델 (LDM)의 대안으로 사용합니다.
개념적 데이터 모델은 주요 핵심 비즈니스 및 시스템 엔터티를 식별하고 이들 사이에 존재하는 관계를 설정하는 데 도움이됩니다. 또한 시스템에서 해결해야하는 주요 문제를 정의하는 데 도움이됩니다. 디지털 개념과 비 디지털 개념을 모두 다룰 수 있습니다. 개념적 데이터 모델은 솔루션 모델과 요구 사항 문서 사이의 격차를 줄이는데도 도움이됩니다.