빅 데이터 분석

작가: Judy Howell
창조 날짜: 25 칠월 2021
업데이트 날짜: 23 6 월 2024
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정의-빅 데이터 분석이란 무엇입니까?

빅 데이터 분석은 대용량 데이터 또는 빅 데이터를 분석하는 전략을 말합니다. 이 빅 데이터는 소셜 네트워크, 비디오, 디지털 이미지, 센서 및 판매 거래 기록을 포함한 다양한 소스에서 수집됩니다. 이 모든 데이터를 분석하는 목적은 보이지 않는 패턴과 연결을 찾아서이를 만든 사용자에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 것입니다. 이러한 통찰력을 통해 기업은 경쟁 업체보다 우위를 점하고 우수한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.


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Techopedia는 빅 데이터 분석을 설명합니다

빅 데이터 분석을 통해 데이터 과학자 및 기타 다양한 사용자는 기존 비즈니스 시스템이 처리 할 수없는 대량의 트랜잭션 데이터 및 기타 데이터 소스를 평가할 수 있습니다. 기존 시스템은 많은 데이터 소스를 분석 할 수 없기 때문에 부족할 수 있습니다.

정교한 소프트웨어 프로그램은 빅 데이터 분석에 사용되지만 빅 데이터 분석에 사용되는 구조화되지 않은 데이터는 기존 데이터웨어 하우스에 적합하지 않을 수 있습니다. 빅 데이터의 높은 처리 요구 사항으로 인해 기존 데이터웨어 하우징이 적합하지 않을 수도 있습니다. 결과적으로 Hadoop, MapReduce 및 NoSQL 데이터베이스를 포함하여 더 새롭고 더 큰 데이터 분석 환경과 기술이 등장했습니다. 이러한 기술은 클러스터형 시스템에서 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 사용되는 오픈 소스 소프트웨어 프레임 워크를 구성합니다.