빅 데이터 아키텍처

작가: Eugene Taylor
창조 날짜: 8 팔월 2021
업데이트 날짜: 22 6 월 2024
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빅데이터 처리 기술 개요
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정의-빅 데이터 아키텍처 란 무엇입니까?

빅 데이터 아키텍처는 빅 데이터 또는 IT 환경 내에서 빅 데이터를 저장, 액세스 및 관리하는 방법의 논리적 및 / 또는 물리적 레이아웃 / 구조입니다.


빅 데이터 솔루션의 작동 방식, 사용되는 핵심 구성 요소 (하드웨어, 데이터베이스, 소프트웨어, 스토리지), 정보 흐름, 보안 등을 논리적으로 정의합니다.

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Techopedia는 빅 데이터 아키텍처를 설명합니다

빅 데이터 아키텍처는 주로 빅 데이터 인프라 및 솔루션의 핵심 설계 참조 역할을합니다.

빅 데이터 솔루션을 실제로 구현하기 전에 빅 데이터 디자이너 / 아키텍트가 작성합니다. 빅 데이터 아키텍처를 만들려면 일반적으로 조직과 빅 데이터 요구 사항을 이해해야합니다.

또한 빅 데이터 요구를 충족시키기 위해 기존 리소스를 상호 연결하고 구성해야합니다. 일반적으로 빅 데이터 아키텍처는 다음과 같은 4 가지 계층으로 구성됩니다.

  • 빅 데이터 소스 : 빅 데이터를 생성하는 전체 위치

  • 메시징 및 스토리지 : 빅 데이터가 실제로 저장되는 시설

  • 빅 데이터 분석 : 빅 데이터 분석을 제공하는 도구

  • 빅 데이터 소비 / 활용 : 분석 된 데이터를 활용 한 사용자 / 서비스