딥 러닝

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• 정의-딥 러닝이란 무엇입니까?
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• Techopedia는 딥 러닝을 설명합니다

정의-딥 러닝이란 무엇입니까?

딥 러닝은 머신 러닝에 사용되는 알고리즘 모음으로, 여러 비선형 변환으로 구성된 모델 아키텍처를 사용하여 데이터의 고급 추상화를 모델링하는 데 사용됩니다. 데이터의 학습 표현을 기반으로하는 기계 학습에 사용되는 광범위한 방법의 일부입니다.

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Techopedia는 딥 러닝을 설명합니다

딥 러닝은 신경망을 구축하고 훈련하는 데 사용되는 특정 접근 방식으로, 유망한 의사 결정 노드로 간주됩니다. 입력 데이터가 출력되기 전에 일련의 비선형 성 또는 비선형 변환을 통과하면 알고리즘이 깊은 것으로 간주됩니다. 대조적으로, 대부분의 최신 머신 러닝 알고리즘은 "얕은"것으로 간주됩니다. 입력은 단지 몇 수준의 서브 루틴 호출 만 수행 할 수 있기 때문입니다.

딥 러닝은 데이터의 기능을 수동으로 식별하지 않고 입력 예제에서 유용한 패턴을 찾기 위해 어떤 교육 프로세스를 사용합니다. 이를 통해 신경망을보다 쉽고 빠르게 훈련시킬 수 있으며 인공 지능 분야를 발전시키는 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.