지원 벡터 머신 (SVM)

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• 정의-SVM (Support Vector Machine)이란 무엇입니까?
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• Techopedia는 SVM (Support Vector Machine)을 설명합니다.

정의-SVM (Support Vector Machine)이란 무엇입니까?

SVM (Support Vector Machine)은 분류 및 회귀 분석을 위해 데이터를 분석하는 기계 학습 알고리즘입니다. SVM은 데이터를보고 두 가지 범주 중 하나로 분류하는지도 학습 방법입니다. SVM은 정렬 된 데이터의 맵을 가능한 한 멀리 떨어진 둘 사이에 여백과 함께 출력합니다. SVM은 분류, 이미지 분류, 필기 인식 및 과학에 사용됩니다.

서포트 벡터 머신은 서포트 벡터 네트워크 (SVN)라고도합니다.

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Techopedia는 SVM (Support Vector Machine)을 설명합니다.

서포트 벡터 머신은 데이터를 두 가지 범주로 분류하는지도 학습 알고리즘입니다. 이미 두 가지 범주로 분류 된 일련의 데이터로 훈련되어 처음 훈련 된 모델을 구축합니다. SVM 알고리즘의 임무는 새로운 데이터 포인트가 속하는 카테고리를 결정하는 것입니다. 이는 SVM을 이진이 아닌 선형 분류기의 일종으로 만듭니다.

SVM 알고리즘은 객체를 범주에 배치 할뿐만 아니라 그래프에서 가능한 한 넓은 범위의 여백을 가져야합니다.

SVM의 일부 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

• 과다 분류
• 이미지 분류
• 필기 문자 인식
• 단백질 분류를 포함한 생물학적 과학