데이터 발견

작가: Eugene Taylor
창조 날짜: 12 팔월 2021
업데이트 날짜: 22 6 월 2024
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정의-데이터 검색이란 무엇입니까?

IT와 관련하여 데이터 검색은 데이터에서 실행 가능한 패턴을 추출하는 프로세스입니다. 추출은 일반적으로 인간 또는 경우에 따라 인공 지능 시스템에 의해 수행된다. 제시된 데이터는 일반적으로 시각적 형식이며 응용 프로그램에 표시되는 방식에 따라 대시 보드처럼 보일 수 있습니다.


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Techopedia는 데이터 검색을 설명합니다

데이터 검색은 빅 데이터의 집계 및 사용을 가능하게하는 기술에 크게 의존하는 데이터 사용 유형입니다. 빅 데이터 세트는 비즈니스 인텔리전스 (BI)를 얻기 위해 비즈니스 시스템에 공급되는 이기종 유형의 데이터로 구성됩니다.

데이터 검색에서 인간 또는 경우에 따라 특정 유형의 인공 지능 기술은 다양한 소스의 데이터를보고 해당 데이터에서 중요하거나 의미있는 정보를 추출하려고합니다. 이는 다양한 비즈니스 목표를 지원하기 위해 수행됩니다. 데이터 검색 도구는 히트 맵, 피벗 테이블, 파이 차트, 막대 그래프 및 지리적 맵과 같은 다양한 방법을 사용하여 사용자가 목표를 달성하도록 도와줍니다.

일부 전문가는 데이터 검색이 데이터 마이닝과 유사하다고 생각하는데, 이는 일부 회사에서 대규모 데이터 세트에서 실행 가능한 데이터를 추출하기 위해 사용하는 프로세스입니다. 어떤 방식으로, 데이터 발견은 전자 발견 (e-discovery)과의 유사성에 의해 설명 될 수도있다. 법률 분야와 관련이있는 전자 검색에서 할당 된 IT 전문가는 사례 또는 프로세스와 관련이 있거나 관련이있을 수있는 대규모 데이터 세트에서 데이터를 추출합니다. 데이터 검색의 아이디어는 비슷한 접근 방식을 취합니다. 눈에 띄는 관련성 있고 실행 가능한 항목에 대해 광범위한 데이터 필드를 선별하는 것입니다.