비정형 데이터 마이닝

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• 정의-비정형 데이터 마이닝이란 무엇입니까?
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• Techopedia는 비정형 데이터 마이닝에 대해 설명합니다.

정의-비정형 데이터 마이닝이란 무엇입니까?

비정형 데이터 마이닝은 상대적으로 비정형 데이터를보고보다 정교하게 데이터 세트를 가져 오려는 시도입니다. 일반적으로 데이터 마이닝 활동에 사용되지 않은 소스에서 데이터를 추출하는 것으로 구성됩니다.

Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.

Techopedia는 비정형 데이터 마이닝에 대해 설명합니다.

일반적으로 데이터 마이닝은 데이터 세트를 결합하여 가장 가치있는 정보를 특정 형식으로 가져 오려고합니다. 비교적 구조화되지 않은 데이터의 경우 일반적으로 더 어렵습니다. IT 전문가는 비정형 데이터를 특정 형식이 아닌 데이터, "무거운"데이터 또는 기술 정보를 제공하기 위해 공식적으로 주문하지 않은 부정확 한 문서에 "숨겨진"데이터로 정의합니다.

구조화되지 않은 문서의 예는 둘 이상의 당사자 간의 서신 또는 서신입니다. 비정형 데이터 마이닝에서 기술은 해당 문자를 분류하고 관련 당사자 이름, 문자 전송 날짜, 관련 비즈니스 이름, 통화 금액 또는 기타 수량화와 같은 특정 식별자와 정보 비트를 찾습니다. 데이터 비트 또는 특정 제품, 서비스 또는 거래에 할당 된 코드. 이러한 종류의 데이터는 마이닝 된 후 비즈니스 또는 다른 당사자가 빠른 참조 또는 개발 된 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램에 사용할 수있는 형식으로 저장됩니다.