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- 정의-오픈 소스 빅 데이터 분석이란 무엇입니까?
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- Techopedia는 오픈 소스 빅 데이터 분석을 설명합니다
정의-오픈 소스 빅 데이터 분석이란 무엇입니까?
오픈 소스 빅 데이터 분석은 조직이 비즈니스 목표를 달성하기 위해 사용할 수있는 관련성 있고 실행 가능한 정보를 수집하기 위해 방대한 양의 데이터를 분석하기위한 오픈 소스 소프트웨어 및 도구의 사용을 말합니다. 오픈 소스 빅 데이터 분석에서 가장 큰 비중을 차지하는 것은 Apaches Hadoop입니다. 이는 병렬 처리를 위해 분산 프로세스를 사용하여 컴퓨터 클러스터에서 엄청난 데이터 세트를 처리하는 데 가장 널리 사용되는 소프트웨어 라이브러리입니다.
Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
Techopedia는 오픈 소스 빅 데이터 분석을 설명합니다
오픈 소스 빅 데이터 분석은 오픈 소스 소프트웨어 및 도구를 사용하여 전체 소프트웨어 플랫폼을 사용하거나 데이터 분석 프로세스의 다양한 작업에 다양한 오픈 소스 도구를 사용하여 빅 데이터 분석을 실행합니다. Apache Hadoop은 빅 데이터 분석을위한 가장 잘 알려진 시스템이지만 실제 분석 시스템을 구성하려면 다른 구성 요소가 필요합니다.
Hadoop은 Google과 Yahoo가 개척 한 MapReduce 알고리즘의 오픈 소스 구현이므로 오늘날 대부분의 분석 시스템의 기초입니다. 많은 빅 데이터 분석 도구는 오픈 소스 MongoDB와 같은 강력한 데이터베이스 시스템, 빅 데이터 애플리케이션 및 기타 애플리케이션에 매우 적합한 정교하고 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스를 포함하여 오픈 소스를 사용합니다.
오픈 소스 빅 데이터 분석 서비스에는 다음이 포함됩니다.
- 데이터 수집 시스템
- 클러스터 관리 및 모니터링을위한 제어 센터
- 머신 러닝 및 데이터 마이닝 라이브러리
- 응용 조정 서비스
- 컴퓨팅 엔진
- 실행 프레임 워크