콘텐츠
- 정의-반지도 학습이란 무엇입니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 반 감독 학습을 설명합니다
정의-반지도 학습이란 무엇입니까?
반 감독 학습은 기계가 유형 및 무형 대상을 모두 분류 할 수 있도록하는 방법입니다. 기계가 분류하거나 식별해야하는 대상은 교실 비디오에서 학생들의 학습 패턴을 추론하는 것에서 서버에 대한 데이터 도용 시도로 인한 추론에 이르기까지 다양 할 수 있습니다. 물체에 대해 배우고 추론하기 위해 기계는 정기적으로받는 크고 구조적이며 구조화되지 않은 데이터로부터 기계가 학습해야하는 다양한 유형의 데이터에 대한 얕은 정보를 레이블로 제공합니다.
Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
Techopedia는 반 감독 학습을 설명합니다
시스템에 제공되는 약간의 레이블이있는 데이터는 컴퓨터 시스템의 시작점으로 사용됩니다. 그 후, 시스템은 많은 양의 레이블이없는 데이터를 수용하고 학습해야합니다. 그러나, 제공된 라벨링 된 데이터는 시스템이 수신 할 수있는 광범위한 타입의 라벨링되지 않은 데이터를 분류하는데 도움이 될 수있다. 예를 들어, 라벨이 붙은 데이터로서, 고열이 발생한 경우 104 ° F보다 높은 온도를 치료해야하지만 실제로는 이러한 다른 온도가 다른 합병증으로 인해 발생할 수도 있습니다. 시스템은 기본 레이블이 지정된 데이터를 사용하고 수신 된 대량의 레이블이없는 데이터에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 이론적으로, 반지도 학습은 감독 또는 비지도 학습보다 시스템에 대한 더 나은 훈련 방법으로 간주 될 수 있습니다.