깊은 신경망

작가: Roger Morrison
창조 날짜: 24 구월 2021
업데이트 날짜: 9 할 수있다 2024
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[11] 근데, 딥러닝은 뭔가요? - 딥러닝의 개념, 인공신경망
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정의-심층 신경망은 무엇을 의미합니까?

딥 뉴럴 네트워크는 특정 수준의 복잡성을 가진 뉴럴 네트워크, 두 개 이상의 레이어를 가진 뉴럴 네트워크입니다. 심층 신경망은 정교한 수학적 모델링을 사용하여 복잡한 방식으로 데이터를 처리합니다.


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Techopedia는 Deep Neural Network를 설명합니다

일반적으로 신경망은 인간 두뇌의 활동, 특히 패턴 인식 및 다양한 층의 시뮬레이션 된 신경 연결을 통한 입력 통과를 시뮬레이션하기 위해 구축 된 기술입니다.

많은 전문가들은 심층 신경망을 입력 계층, 출력 계층 및 그 사이에 적어도 하나의 숨겨진 계층을 갖는 네트워크로 정의합니다. 각 계층은 "기능 계층"이라고하는 프로세스에서 특정 유형의 정렬 및 순서를 수행합니다. 이러한 복잡한 신경망의 주요 용도 중 하나는 레이블이 지정되지 않은 또는 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 것입니다. 딥 러닝은 인공 지능의 측면을 사용하는 기술이 간단한 입력 / 출력 프로토콜을 넘어서 정보를 분류하고 정렬하려고하는 특정 형태의 기계 학습을 나타 내기 때문에“딥 러닝”이라는 문구는 이러한 딥 신경망을 설명하는 데에도 사용됩니다.