데이터 운영

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• 정의-DataOps는 무엇을 의미합니까?
• Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
• Techopedia는 DataOps를 설명합니다

정의-DataOps는 무엇을 의미합니까?

DataOps 접근 방식은 민첩한 소프트웨어 개발 및 DevOps (개발 및 운영 결합)의 원칙을 데이터 분석에 적용하고, 사일로를 분류하고 여러 부문에서 효율적이고 능률적 인 데이터 처리를 촉진하고자합니다. DataOps는 단계적 프로세스의 여러 단계를 결합하여 기업용 데이터 관리를 개선하고 향상시키는 도구, 기술 및 기술로 제공됩니다.

Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.

Techopedia는 DataOps를 설명합니다

다양한 유형의 프레임 워크가 DataOps 접근 방식을 촉진 할 수 있습니다. Apache Hadoop 프로젝트를 처리하기 위해 Apache Oozie를 사용하는 것을 DataOps라고 할 수 있으므로 간소화 된 데이터 흐름에서 ETL 프로세스를 사용할 수 있습니다. 일반적으로 DataOps는 분석을위한 "폭포"또는 순차적 전략을 팀과 부서 전체에서 "손 잡기"를 포함하는 전략으로 대체합니다. 예를 들어, 데이터 및 메타 데이터의 의미에 대한 보편적 합의는 응용 DataOps로 향하는 단계입니다. 이 아이디어는 실제로 2015 년 이후에만 구현되었으며 일부 전문가는 2017 년에 엔터프라이즈 IT 및 데이터 분석을위한 DataOps에 더 중점을 둔 것으로보고 있습니다.