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- 정의-교육 데이터 란 무엇입니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 교육 데이터를 설명합니다
정의-교육 데이터 란 무엇입니까?
머신 러닝 프로그램에서 교육 데이터를 사용한다는 아이디어는 간단한 개념이지만 이러한 기술이 작동하는 방식에 매우 기초적입니다. 훈련 데이터는 프로그램이 신경망과 같은 기술을 적용하여 정교한 결과를 배우고 생성하는 방법을 이해하도록 돕는 데 사용되는 초기 데이터 세트입니다. 검증 및 테스트 세트라는 후속 데이터 세트로 보완 될 수 있습니다.
훈련 데이터는 훈련 세트, 훈련 데이터 세트 또는 학습 세트라고도합니다.
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Techopedia는 교육 데이터를 설명합니다
훈련 세트는 컴퓨터가 정보 처리 방법을 배우는 데 사용되는 자료입니다. 머신 러닝은 알고리즘을 사용합니다. 이는 두뇌에서 개별 뉴런에서 활성화를 생성하기 위해 인간의 두뇌가 다양한 입력을 받아들이고 무게를 재는 능력을 모방합니다. 인공 뉴런은 인간의 사고 과정이 어떻게 작동하는지에 대한 매우 상세한 모델을 제공하는 기계 학습 및 신경망 프로그램과 같은 소프트웨어로이 과정을 많이 복제합니다.
이를 염두에두고 훈련 데이터를 다른 방식으로 구성 할 수 있습니다. 순차적 의사 결정 트리 및 해당 유형의 알고리즘의 경우 분류되거나 조작되는 원시 또는 영숫자 데이터 세트입니다. 한편, 이미지 처리 및 컴퓨터 비전과 관련된 컨볼 루션 신경망의 경우 훈련 세트는 종종 많은 수의 이미지로 구성됩니다. 머신 러닝 프로그램은 매우 복잡하고 정교하기 때문에 각 이미지에 대해 반복적 인 훈련을 사용하여 사람, 동물과 같은 특징, 모양 및 주제를 인식 할 수 있습니다. 교육 데이터는 프로세스에 절대적으로 필요합니다. 시스템이 작동하는 데 사용하는 "식품"으로 생각할 수 있습니다.