숨겨진 레이어

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• 정의-숨겨진 레이어 란 무엇입니까?
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• Techopedia는 숨겨진 레이어를 설명합니다

정의-숨겨진 레이어 란 무엇입니까?

인공 신경 네트워크의 숨겨진 계층은 입력 계층과 출력 계층 사이에있는 계층으로, 인공 뉴런은 가중치 입력 세트를 가져와 활성화 함수를 통해 출력을 생성합니다. 엔지니어가 인간의 뇌에서 일어나는 활동 유형을 시뮬레이션하는 거의 모든 신경망의 전형적인 부분입니다.

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Techopedia는 숨겨진 레이어를 설명합니다

숨겨진 신경망 계층은 여러 가지 방법으로 설정됩니다. 경우에 따라 가중 입력이 무작위로 할당됩니다. 다른 경우에는 역 전파 (backpropagation)라는 프로세스를 통해 미세 조정 및 교정됩니다. 어느 쪽이든, 숨겨진 층의 인공 뉴런은 뇌의 생물학적 뉴런과 같이 작동합니다. 그것은 확률 적 입력 신호를 받아 그것들에 작용하여 생물학적 뉴런의 축색에 대응하는 출력으로 변환합니다.

머신 러닝 모델에 대한 많은 분석은 신경망에서 숨겨진 레이어 구성에 중점을 둡니다. 이러한 숨겨진 레이어를 설정하여 다양한 결과를 생성하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어 이미지 처리에 중점을 둔 컨볼 루션 신경망, 메모리 요소를 포함하는 반복 신경망 및 훈련 데이터에서 간단하게 작동하는 간단한 피드 포워드 신경망 세트.