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- 정의-Hebbian Theory는 무엇을 의미합니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 Hebbian 이론을 설명합니다
정의-Hebbian Theory는 무엇을 의미합니까?
Hebbian 이론은 입력 인자에 따라 시간에 따른 시냅스의 "시냅스 가소성"또는 동적 강화 또는 약화의 개념을 평가하는 인공 신경망에서 이론적 인 유형의 세포 활성화 모델입니다.
Hebbian 이론은 Hebbian 학습, Hebb의 규칙 또는 Hebb의 가정이라고도합니다.
Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
Techopedia는 Hebbian 이론을 설명합니다
Hebbian 이론은 Nova Scotia의 신경 과학자 인 Donald Hebb의 이름을 따서 1949 년“행동의 조직”을 썼으며 인공 신경망의 발전을위한 기초가되었습니다.
현대 인공 신경망에서 알고리즘은 신경 연결의 가중치를 업데이트 할 수 있습니다. 전문가들은 때때로 이러한 연결의 작동 방식과 변경 방식을 설명하는“허브의 규칙”에 대해 이야기합니다. Hebbian 이론의 매력 중 하나는 신경 가중치와 연관을 변경함으로써 엔지니어가 정교한 인공 신경 네트워크에서 다른 결과를 얻을 수 있다는 아이디어입니다.