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- 정의-GRU (Gated Recurrent Unit) 란 무엇입니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 GRU (Gated Recurrent Unit)를 설명합니다.
정의-GRU (Gated Recurrent Unit) 란 무엇입니까?
GRU (Gated Recurrent Unit)는 일련의 노드를 통한 연결을 사용하여 음성 인식과 같은 메모리 및 클러스터링과 관련된 기계 학습 작업을 수행하려는 특정 반복 신경망 모델의 일부입니다.게이트 반복 단위는 신경 네트워크 입력 가중치를 조정하여 반복 신경 네트워크의 일반적인 문제인 사라지는 기울기 문제를 해결하는 데 도움이됩니다.
Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
Techopedia는 GRU (Gated Recurrent Unit)를 설명합니다.
일반적인 순환 신경망 구조의 개선으로서, 게이트 반복 유닛은 소위 업데이트 게이트 및 리셋 게이트를 갖는다. 이 두 벡터를 사용하여 모델을 통해 정보의 흐름을 제어하여 출력을 세분화합니다. 다른 유형의 반복 네트워크 모델과 마찬가지로 게이트 반복 단위가있는 모델은 일정 기간 동안 정보를 유지할 수 있습니다. 따라서 이러한 유형의 기술을 설명하는 가장 간단한 방법 중 하나는 "메모리 중심"신경망 유형입니다. . 대조적으로, 게이트 반복 단위가없는 다른 유형의 신경망은 종종 정보를 유지할 수있는 능력이 없다.
음성 인식 외에도 게이트 반복 단위를 사용하는 신경망 모델은 인간 게놈, 필기 분석 등에 대한 연구에 사용될 수 있습니다. 이러한 혁신적인 네트워크 중 일부는 주식 시장 분석 및 정부 작업에 사용됩니다. 그들 중 많은 사람들이 정보를 기억하기 위해 기계의 시뮬레이션 능력을 활용합니다.