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- 정의-Autoencoder (AE)는 무엇을 의미합니까?
- Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.
- Techopedia는 Autoencoder (AE)를 설명합니다
정의-Autoencoder (AE)는 무엇을 의미합니까?
오토 인코더 (AE)는 기계 학습 분야에서 압축 및 기타 기능을 제공하는 특정 종류의 감독되지 않은 인공 신경 네트워크입니다. 자동 인코더의 특정 용도는 피드 포워드 접근 방식을 사용하여 입력의 출력을 재구성하는 것입니다. 입력은 압축 된 다음 출력으로 압축 해제되어 전송되며, 종종 원래 입력과 유사합니다. 이것이 오토 인코더의 특성입니다. 유사한 입력과 출력이 측정되고 실행 결과와 비교됩니다.
자동 인코더는 자동 연결기 또는 디아 볼로 네트워크라고도합니다.
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Techopedia는 Autoencoder (AE)를 설명합니다
자동 인코더에는 인코더, 코드 및 디코더의 세 가지 필수 부분이 있습니다. 원래 데이터는 코딩 된 결과로 들어가고 네트워크의 후속 레이어는 데이터를 완성 된 출력으로 확장합니다. 자동 엔코더를 이해하는 한 가지 방법은 "Denoising"자동 엔코더를 살펴 보는 것입니다. 노이즈 제거 자동 인코더는 원래 입력과 노이즈 입력을 사용하여 출력을 세분화하고 원래 입력 세트를 나타내는 것을 재구성합니다. 오토 인코더는 이미지 처리, 분류 및 기계 학습의 다른 측면에서 도움이됩니다.