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- 정의-RBM (Restricted Boltzmann Machine)은 무엇을 의미합니까?
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- Techopedia는 RBM (Restricted Boltzmann Machine)을 설명합니다.
정의-RBM (Restricted Boltzmann Machine)은 무엇을 의미합니까?
RBM (제한된 Boltzmann 기계)은 기계 학습 및 신경망 설계의 개척자 인 Geoff Hinton이 발명 한 인공 신경망 유형입니다.
이 유형의 생성 네트워크는 필터링, 기능 학습 및 분류에 유용하며 복잡한 입력을 처리하는 데 도움이되는 몇 가지 유형의 차원 축소를 사용합니다.
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Techopedia는 RBM (Restricted Boltzmann Machine)을 설명합니다.
제한된 Boltzmann 머신은 모델의 레이어 사이에 통신이 없기 때문에 소위 모델의 "제한"입니다. 전문가들은 RBM 노드가“확률 적”결정을 내리거나 무작위로 결정한다고 설명합니다. 다양한 가중치가 입력 구조를 변경하고 활성화 기능은 노드의 출력을 처리합니다. 다른 유형의 유사한 시스템과 마찬가지로 제한된 Boltzmann 기계는 입력 계층, 숨겨진 계층 및 출력 계층과 함께 작동하여 기계 학습 결과를 얻습니다. RBM은 개별 RBM을 함께 쌓아서 딥 신념 네트워크와 같은보다 정교한 모델을 만드는 데 유용했습니다.