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- 정의-LSM (Liquid State Machine)이란 무엇입니까?
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- Techopedia는 LSM (Liquid State Machine)을 설명합니다.
정의-LSM (Liquid State Machine)이란 무엇입니까?
액체 상태 머신 (LSM)은 일련의 특정 신경망 모델의 일부인 머신 러닝 모델 또는 시스템입니다. 이 모델은 전통적인 디자인을 바탕으로 새롭고 혁신적인 정보 처리 방법을 소개합니다. 다른 종류의 신경 네트워크와 마찬가지로, 액체 상태 기계 및 유사한 빌드는 인간 두뇌의 신경 생물학을 기반으로합니다.
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Techopedia는 LSM (Liquid State Machine)을 설명합니다.
액체 상태 머신이 무엇인지 실제로 이해하려면 머신 러닝 프로그램의 유형을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 유형의 머신 러닝은 때때로“3 세대”신경망이라고하며, 많은 전문가들은 작동 방식을 설명하기 위해“스파이 킹”신경망을 참조합니다. 액체 상태 기계와 동일한 많은 모델을 사용하는 스파이 킹 신경망은 시냅스 및 신경 요소에 시간 특성을 추가합니다.
액체 상태 머신 모델에서, 스파이 킹 신경 활동의 평가는 뉴런 네트워크 활성화의 시공간 패턴을 초래한다. 이것은 반복적 인 신경망 유형이므로 프로세스 전체에서 특정 유형의 메모리가 보존됩니다.
액체 상태 기계의 본질에 대한 또 다른 단서는 이런 종류의 스파이 킹 신경망의 이름과 관련이 있습니다.
아이디어는 석재 또는 기타 고체 물질을 수역 또는 기타 액체에 떨어 뜨리면 표면에 잔물결이 생기고 표면 아래에서 활동이 발생하여 시스템에서 발생하는 상황을 이해하기 위해 평가할 수 있습니다. 같은 방식으로 인간은 액체 상태 기계의 작동을 평가하여 인간의 뇌 활동을 모델링하는 방법에 대해 더 많이 이해할 수 있습니다. 그러나 중요한 점은 액체 상태 기계에는 특정한 약점이나 문제점이 있다는 것입니다. 그중 하나는 계산 작업을 실제로 관찰하는 것이 매우 어려워지고 프로세스 자체에 덜 엄격한 규칙이 있기 때문에 시스템을 리버스 엔지니어링 할 수 없다는 것입니다. 전문가들은 액체 상태 기계에서 회로가 특정 작업을 수행하기 위해 하드 코딩되지 않았으며 시스템의 다양성과 디자인으로 인해 일반적으로 신경 네트워크 프로세스에 대한 제어가 적습니다.