익스트림 러닝 머신 (ELM)

작가: Roger Morrison
창조 날짜: 27 구월 2021
업데이트 날짜: 7 할 수있다 2024
Anonim
익스트림 러닝 머신 : 반복적 인 튜닝없이 학습
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정의-익스트림 러닝 머신 (ELM)이란 무엇입니까?

ELM (Extreme Learning Machine)은 단일 계층 또는 다중 계층이 적용되는 특정 종류의 기계 학습 설정입니다. ELM에는 입력 가중치가 무작위로 할당되는 숨겨진 뉴런 수가 포함되어 있습니다. 익스트림 러닝 머신은 랜덤 프로젝션과 초기 퍼셉트론 모델의 개념을 사용하여 특정 종류의 문제 해결을 수행합니다.


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Techopedia는 ELM (Extreme Learning Machine)을 설명합니다.

ELM은 피드 포워드 신경망 (feedforward neural net)입니다. 즉, 데이터는 일련의 계층을 통과 할 수 있습니다. ELM 구조에서는 네트의 매개 변수를 조정할 필요가 없습니다. ELM의 지지자들은 이러한 피드 포워드 네트워크는 정보가 네트워크를 통해 다시 전달되는 역 전파를 사용하여 네트워크를 능가 할 수 있다고 주장합니다. ELM은 분류 작업, 논리적 회귀, 클러스터링 등에 유용 할 수 있습니다.