발견적인, 귀납적 인

작가: Peter Berry
창조 날짜: 20 팔월 2021
업데이트 날짜: 22 6 월 2024
Anonim
[논리학개론] 논리학 기초 ③연역과 귀납
동영상: [논리학개론] 논리학 기초 ③연역과 귀납

콘텐츠

정의-휴리스틱이란 무엇입니까?

컴퓨팅에서 휴리스틱은 학습 기반 기술과 경험을 통해 실행되는 문제 해결 방법을 나타냅니다. 철저한 검색 방법이 실용적이지 않으면 휴리스틱 방법을 사용하여 효율적인 솔루션을 찾습니다.


휴리스틱 방법은 개념적 정확성과 향상된 계산 성능을 위해 설계되었으며 종종 정확도가 떨어집니다.

Microsoft Azure 및 Microsoft 클라우드 소개 | 이 가이드를 통해 클라우드 컴퓨팅에 관한 모든 내용과 클라우드에서 비즈니스를 마이그레이션하고 운영하는 데 Microsoft Azure가 어떻게 도움이되는지 알아 봅니다.

Techopedia는 휴리스틱을 설명합니다

휴리스틱 방법은 사전 정의 된 솔루션 대신 사용 가능한 데이터를 사용하여 기계 및 인간 문제를 해결합니다. 휴리스틱 솔루션은 반드시 입증 가능하거나 정확할 필요는 없지만 일반적으로 더 큰 문제의 일부인 소규모 문제를 해결하기에 충분합니다.

휴리스틱 알고리즘이 새로운 교차로를 만나면 결정이 내려지고 학습됩니다. 각 레벨이 솔루션과의 근접성에 따라 선택하고 버릴 수있는 방법을 학습함에 따라 연속 반복 결과는 상호 의존적입니다. 따라서 일부 가능성은 실행 가능한 솔루션에 도달 할 가능성이 적기 때문에 생성되지 않습니다.