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소프트웨어 개발 과정을 이해하기 위해서는 많은 것을 배워야합니다. 이 Coursera 오퍼링은 소프트웨어 개발에서 게임을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
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소프트웨어 개발 과정을 이해하기 위해서는 많은 것을 배워야합니다.
초보자는 컴퓨터 과학의 기본 사항뿐만 아니라 컴퓨터 과학의 요소와 구성 요소를 사용하여 소프트웨어 제품을 만드는 방법을 이해해야합니다. 또한 애자일 개발 원칙 및 개발팀과 같이 전체 소프트웨어 개발 수명주기를 처리하는 데있어 진행된 일부 전용 진행 사항에 대해서도 알아야합니다. (소프트웨어 개발 수명주기에 대한 자세한 내용은 Diving Into Dev : 소프트웨어 개발 수명주기를 확인하십시오.)
이를 염두에두고, 학생들이 사용 가능한 Coursera 과정을 통해 쉽게 참여할 수있는 소프트웨어 개발의 6 가지 중요한 측면이 있습니다.
모두를위한 파이썬
파이썬은 머신 러닝에서 최첨단 웹 개발에 이르기까지 모든 것을위한 모범 사례 도구로 널리 알려져있는 고유 한 프로그래밍 언어입니다.
광범위한 지원 라이브러리, 타사 모듈, 오픈 소스 배경 및 매력적인 구문을 갖춘 사용자에게 친숙한 언어 인 Python은 오늘날 IT 산업에서 가장 인기있는 코딩 언어 중 하나이며 Python 기술은 이력서의 주요 추가 기능입니다. 현대 코딩의 중요한 초석을 배우기 시작하려면 여기에서“모두를위한 파이썬”을 확인하십시오.
클라우드가 등장하면서 Google Cloud Platform은 소프트웨어 구축의 중심 극장이되었습니다.
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
Google Cloud의 데이터 엔지니어링 전공 과정에서 학생들은 플랫폼에서 데이터 처리 시스템을 설계하고 Spark와 같은 비정형 데이터 및 도구를 사용하여 기계 학습 프로세스를 만드는 방법을 배울 수 있습니다. 통찰력과 머신 러닝 설정도 Google 환경의 데이터 과학 개요에 적용됩니다. 독점 데이터 설계의 기본 개념을 살펴보고 평가하십시오. 데이터 과학에 대한 자세한 내용은 온라인 학습을 통해 마스터 할 수있는 6 가지 주요 데이터 과학 개념을 참조하십시오.
오늘날 IT 세계의 오픈 소스 라이브러리 인 TensorFlow는 원래 Google에서 개발되었지만 Apache 오픈 소스 라이센스로 배포되었습니다. 이후 머신 러닝과 신경망 적용을위한 범용 툴이되었습니다.
“TensorFlow 소개”라는 제목의 Coursera 수업 옵션에서 학생들은 모범 사례에 대해 배우고 신경망 교육에 대한 실습 경험을 얻습니다.
이 과정이 컴퓨터 비전과 컨볼 루션 신경망과 같은 다른 항목을 TensorFlow 리소스에 의해 강화 된 유틸리티 작업에 대한 설문 조사를 제공하는 방법으로 다루는 방법을 살펴보십시오.
어떤 의미에서,이 Java 클래스는 위에서 설명한 것보다 조금 더 구식입니다.
Java는 새로운 알고리즘 기반 기계 학습 기술 외에도 Python 및 TensorFlow 및 기타 도구가 발전하기 훨씬 전에 널리 사용되는 프로그래밍 도구가되었습니다.
초기에는 Java가 모든 종류의 웹 개발 및 소프트웨어 프로젝트에 적용되는 객체 지향 프로그래밍의 주요 예로 여겨졌습니다. Java는 즉시 사용 가능한 라이센스의 시대에 통치되었지만 오늘날에도 여전히 중요하며 새로운 과정은 Java를 iPhone 및 Android 용 응용 프로그램 작성 및 디자인과 같은 가장 중요한 현대적 용도 중 하나에 직접 적용합니다.
다양한 형태의 Java는 여전히 코드베이스를 개발하기 위해 인기있는 선택 중 하나이므로 알고리즘 설계, 디버깅 테스트 등을 통해 초보자를 대상으로하는 과정은 일반 기술 빌더뿐만 아니라 심층적 인 모습으로 매우 가치가 있습니다. 현재 관행으로.
Java와 마찬가지로 Scala는 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 그러나 1991 년 자바가 개척되었지만 스칼라는 약 10 년 후 현장에 등장했다. 원래 Petri net의 디자인을 활용 한 프로그래밍 언어로 보인 Scala는 지연 평가 및 패턴 일치와 같은 기능을 사용하여 알고리즘을 지원합니다.
“기능 프로그래밍 및 스칼라 전문화”라는 과정에서 학생들은 일반적인 코드 디자인을보고 기능 프로그래밍에 대한 실습을합니다. 교과 과정에는 작은 문제를 해결하고 작은 청크를 사용하여 더 큰 기능적 코드베이스 구조를 만드는 상향식 접근법이 포함됩니다.
아파치 스파크를 사용한 데이터 분석은 기본 초점입니다. 학생들은 재귀, 불변 데이터 구조 등에 대해 배웁니다.
이 쌍둥이 거인 기계 학습 및 인공 지능과 함께 최근 들어 우리가 들었던 가장 큰 IT 유행어 중 하나는 "블록 체인"입니다.
블록 체인 기술은 "fintech"또는 세계 금융 기술을 위해 개발 된 고유 한 응용 프로그램입니다. 본질적으로 금융 거래를 확인하기위한 분산 된 합의 기반 시스템입니다. 블록 체인은 아마도 비트 코인과 같은 암호 화폐의 기반 기술로 가장 잘 알려져 있지만 블록 체인은 본질적으로 재정적으로 다른 많은 다른 유형의 데이터 시스템에도 적용될 수 있습니다. 범용 추적 기술인 블록 체인은 산업 시스템 및 엔터프라이즈 기술에 구축되고 있으며 엔지니어 세계의 뜨거운 부분입니다.
Coursera의이 과정은 블록 체인의 역사를 다루는 동시에 미래의 첨단 작업 세계에서 가치가있는 전문 지식을 제공합니다.
데이터 과학 원칙 및 응용 프로그램뿐만 아니라 컴퓨터 과학 분야의 기술 향상 및 경험 향상을위한 6 가지 과정 중 하나를 고려하십시오.