![모든 기업이 사용하는 Business Intelligence!_임동우 부사장 [데이터로 먹고살기 EP.02]](https://i.ytimg.com/vi/uYQZH8hgZLc/hqdefault.jpg)
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많은 기업들이 BI를 완전히 이해하지 못하더라도 BI를 원합니다. 비즈니스 인텔리전스가 무엇이고 어떻게 작동하는지 알아보십시오.
현대 비즈니스의 장기적인 성공에 중요한 요소 인 비즈니스 인텔리전스의 개념은 잘 정의되어 있지 않습니다. 그러나 그것이 완전히 이해하지 못하는 경우에도 많은 회사들이 그것을 원하지 않는 것을 막을 수는 없습니다. 이 IT 비즈니스 트렌드, 그 의미 및 회사 프로세스를 개선하는 방법을 살펴보십시오.
비즈니스 인텔리전스는 무엇입니까?
비즈니스 인텔리전스 (BI)는 회사 프로세스를 개선 할 수있는 통찰력을 얻기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 것을 말합니다. 그 정의에는 많은 것들이 포함되어 있으며 결과적으로 BI에 대한 많은 혼란은 그것이 분석으로 끝나는 가정에서 비롯됩니다. 구분이 때때로 불분명하지만 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 분석이 최종 결정에 필요한 실질적인 통찰력을 생성하기 때문에 비즈니스 분석의 최종 목표로 생각할 수 있습니다. 이를 위해서는 효과적인 비즈니스 인텔리전스가 다음 네 가지 주요 기준을 충족해야합니다.
- 정확성
이는 데이터 입력 및 출력의 정확성을 나타냅니다. 물론 두 가지는 관련이 있습니다. 분석이 필요한 모든 시스템은 분석 모델이 건전하더라도 오염 된 데이터가 결과를 망칠 수있는 GIGO (garbage in, garbage out) 문제에 노출 될 수 있습니다. 정확한 답변 (출력)을 얻으려면 들어오는 데이터가 정확하고 비즈니스에서 답변하려는 질문과 관련이 있어야합니다.
회사가 생산 한 모든 데이터를 분석 모델로 덤프하고 생산 수에서 직원 결혼 상태에 이르기까지 모든 것이 의미가 있다고 기대하는 것은 종종 비현실적입니다. 그렇기 때문에 특정 문제와 관련된 데이터를 선택하기 위해 사람의 판단이 종종 사용됩니다. 즉,이 선택은 과도하게 실행되거나 단순히 잘못 수행되어 GIGO 문제로 되돌아 갈 수 있습니다. - 소중한 통찰력
모든 통찰력이 가치있는 것은 아닙니다. 대다수 고객의 손 (왼쪽 또는 오른쪽)을 아는 것은 야구 글러브 제조업체에게는 유용 할 수 있지만 신발 제조업체에게는 덜 유용합니다. 이전에 알려지지 않은 것을 찾기 위해 모든 데이터를 처리하는 것은 만족 스럽지만 BI는 구체적인 통찰력을 제공해야합니다. 예를 들어, 분석 결과 야구 글러브를 구매 한 많은 고객이 운동화를 구매 한 스포츠 상점이있는 경우, 소유자는 고객 편의를 위해 상점 디스플레이를 클러스터 슈와 장갑으로 재 배열하거나 상점의 다른 구석으로 분리하여 기회를 최대화 할 수 있습니다 브라우징 - 적시
정확하고 가치있는 통찰력을 얻는 것은 전투의 절반에 불과합니다. 비즈니스 인텔리전스는 적시에 이러한 통찰력을 제공 할 수 있어야합니다. 앞서 언급 한 스포츠 상점은 구매 트렌드가 시작되기보다는 12 월에 장갑과 달리기 신발 상관 관계 만 발견하면 해당 정보를 활용할 기회를 잃을 수 있습니다.
적시성에는 두 가지 부분이 있습니다. 데이터의 적시성 및 통찰력의 적시성. 비즈니스는 업무에 따라 다른 의사 결정 시간 프레임을 갖습니다. 소매점은 매월, 매주 또는 심지어 매일 적시에 통찰력을 구현하기 위해 BI에 매우 적시에 판매 정보를 제공하고자 할 것입니다. 석유 및 가스 탐사 및 생산 회사와 같은 장기 운영은 분기 또는 매년 통찰력에만 관심이있을 수 있습니다. - 실행 가능한
모든 유형의 비즈니스 인텔리전스에 대한 최종 장애물은 실행 가능한 통찰력을 제공하는 것입니다. 어느 정도까지는 이것은 실제 제약 조건에 대한 이해를 얻는 것을 의미합니다. 예를 들어, 모든 장비를 업그레이드 할 자본이 무제한이라면 사실상 모든 회사가 더 효율적일 수 있습니다. 따라서 우수한 비즈니스 인텔리전스는 기존 자산을 최대한 활용하는 가장 많은 수익을 올리거나 더 나은 활용률을 제공하는 업그레이드를 식별해야합니다. 즉, 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 프로세스를 개선하고 궁극적으로 수익성을 향상 시키도록 설계된 실행 가능한 아이디어를 제공하기 위해 명백한 것 이상으로 통찰력을 제공하고 회사 고유의 제약 조건 내에서 작동해야합니다.
BI 프로세스
그렇다면 비즈니스 인텔리전스의 블랙 박스에서 정확히 무엇을하고 있습니까? 비즈니스 인텔리전스 프로세스는 데밍주기와 매우 유사합니다. 그것은 반복적으로 반복되는 네 개의 넓은 단계를 가지고 있습니다 (이것의 연속 어는 Kaizen입니다).
- 데이터 수집 : 데이터 소스가 식별되고 데이터가 수집되어 분석 가능한 형식으로 변환됩니다.
- 분석 및 조치 : 데이터를 분석하고 조치를 취합니다.
- 측정 : 작업 결과는 선택한 모델을 사용하여 측정됩니다.
- 피드백 : 작업 결과는 BI 프로세스를 지속적으로 개선하기위한 다른 데이터 요소로 사용됩니다.
비즈니스 인텔리전스
BI는 조직과 모든 비즈니스 라인에 적용되는 데밍주기입니다. 일반적으로 기술에 의해 촉진됩니다. 이 관점에서 소프트웨어는 단지이 프로세스를 훨씬 쉽게 구현하고 분석에 더 큰 데이터 샘플을 포함시킬 수 있도록 도와줍니다. 그러나 하루가 끝날 때 BI는 사람의 결정을 신뢰하고 인도하는 데에만 사용됩니다. 그러나 BI가 대기업을 이끌면서 도약 한 것은 비즈니스 세계에서 상당한 양의 신뢰성을 제공하는 데 도움이되었습니다. 이것은 많은 회사들이 BI를 완전히 이해하지 못하더라도 BI를 원한다는 것을 의미합니다.