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출처 : Mopic / Dreamstime.com
테이크 아웃 :
다음의 피드를 통해 인공 지능, 신경 네트워크 및 머신 러닝에 대한 최신 뉴스를 확인하십시오.
"2001 : A Space Odyssey"의 악명 높은 HAL에서 "Star Trek : The Next Generation"의 훌륭하지만 때로는 어색한 데이터에 이르기까지 공상 과학 전반에서 인공 지능의 예를 볼 수 있습니다. 그러나 인공 지능은 더 이상 공상 과학의 재료가 아닙니다. 현대 기술은 생각하는 법을 배우고 스스로 배우는 법을 배우고 있습니다. 인공 지능, 신경망 및 머신 러닝에 대한 모든 것을 배울 수있는 기회는 다음과 같습니다.에 대해 이야기하는 가장 영향력있는 목소리 목록을 수집 했으므로.
왜이 목록입니까? 내용에 따른 데이터, 추종자 / 추종 비율, 트윗 빈도, 블로그 인기도, 다른 분석 전문가의 의견 및 자체 주관적인 판단에 따라 데이터를 기반으로합니다.
한 가지 참고 사항 : 일부 영향력있는 목소리는 활동적인 계정이 없거나 인공 지능에 대해서만 산발적으로 트윗하기 때문에 포함되지 않습니다. 여기에서 우리의 목표는 가능한 최고의 인공 지능 뉴스와 통찰력을 제공하는 것입니다.
우리는 누군가를 그리워 했습니까? 알려주세요!
에이
AiGameDev
인공 지능 및 게임 개발에 관한 모든 것. 공식 웹 사이트는 AiGameDev.com입니다.
알렉스 제이 샹판 다르
인공 지능 전문가, @nuclai의 공동 설립자, 게임 개발자, 전 Rockstar 수석 AI 프로그래머 인 Killzone 2 & 3s 봇의 계약자 인 @AiGameDev를 운영합니다.
인공 기타
시뮬라크라 및 오토마타, 인공 지능, 사이버네틱스, 가상, 인공 생명,인지, 정보학, 전문가 시스템, 나노 테크 및 포스트 휴먼에 대한 트윗.
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
씨
컴퓨터 시각 인식
컴퓨터 비전, 이미지 처리, 기계 학습, 패턴 인식, 로봇 공학, 사진 측량, 인공 지능 등에 관한 모든 것. 공식 웹 사이트는 ComputerVisionOnline.com입니다.
MIT CSAIL
MITs 최대 연구소의 공식 계정 : 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소 (CSAIL). 공식 웹 사이트는 http://www.csail.mit.edu/입니다.
지
기드온 로젠 블랏
인공 지능, 지식 및 미션 중심의 이해 관계자 조직의 교차점에 대해 씁니다. The-Vital-Edge.com의 블로그.
그레고리 피아트 스키
KDnuggets KDD & SIGKDD 공동 창립자 인 분석, 빅 데이터, 데이터 마이닝, 데이터 과학 전문가, 사장은 두 신생 기업의 수석 과학자이자 시간제 철학자였습니다. KDnuggets.com의 블로그.
H
힐러리 메이슨
@FastForwardLabs의 창립자. @accel의 기숙사 데이터 과학자. 그녀는 데이터와 치즈 버거를 좋아합니다.
제이
제이슨 브라운 리
머신 러닝에서 프로그래머를 멋지게 만듭니다. MachineLearningMastery.com의 블로그
제이슨 토이
http://somatic.io의 설립자 / CEO 대규모 딥 러닝 모델 및 시스템을 구축하고, 인식을 연구하고, 의식을 숙고하고, 기계 학습 시스템을 구축하고, 인간 및 컴퓨터 언어로 된 폴리 글 로트를 구축합니다.
조나단 프라이
데이터 과학자, 기술자 및 프로젝트 관리자; 국제적으로 경험이 풍부합니다.
엠
기계 학습
최고의 기계 학습, NLP 및 AI 영향 요인에 의해 선별 된 라이브 컨텐츠.
마렉 로사
GoodAI 및 Keen Software House의 CEO, CTO 및 창립자. 게임 개발, 프로그래밍, 기업가 정신 및 인공 지능에 관심이 있습니다. http://blog.marekrosa.org/의 블로그
마크 리들
인터랙티브 컴퓨팅의 조지아 기술 학교 부교수. 인공 지능, 스토리 텔링 및 컴퓨터 게임에 관심이 있습니다. https://research.cc.gatech.edu/eilab/mark-riedl의 블로그.
마이클 카바레 타
Connected Vehicle Analytics-Ford Motor Co.의 관리자 빅 데이터, 데이터 과학, 기계 학습, 데이터 시각화 및 IoT에 관심이 있습니다.
피
페드로 도밍고 스
워싱턴 대학교 (University of Washington)의 컴퓨터 과학 교수이자 "마스터 알고리즘"의 저자. 머신 러닝, 인공 지능, 데이터 과학 및 그를 흥미롭게 만드는 모든 것. 공식 웹 사이트는 PedroDomingos.org입니다.
아르 자형
로봇 뉴스
로봇 공학, 인공 지능, 자동화 및 프로세스 엔지니어링을위한 유일한 멀티미디어 뉴스 플랫폼. 공식 웹 사이트는 http://www.roboticsnews.co.uk/입니다.
에스
사 티아 말릭
기업가, 박사 Sight Commerce Inc. (컴퓨터 비전 및 기계 학습), 공동 창립자 / CTO (R & D) 및 컴퓨터 비전 및 기계 학습 컨설팅 회사 인 Big Vision LLC의 공동 창립자. LearnOpenCV.com의 블로거.
세바스찬 라 쉬카
Python 및 오픈 소스에 대한 열정이있는 데이터 과학자 및 기계 학습 애호가. "Python Machine Learning"의 저자 공식 웹 사이트는 SebastianRaschka.com/입니다.
티
다가오는 미래
미래, 인공 지능, 로봇 공학, 새로운 트렌드 및 특이성에 중점을 둡니다.