AI와 IoT가 보험 산업에 미치는 영향

동영상: [AI와 복지-발제1] 4차 산업기술과 삶의 질 향상 - 김영선

콘텐츠

현재 프로필
새로운 계획, 제품 및 정책
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
디지털 변경
고객 경험
AI 이후 진화에 대한 자동화
결론

출처 : Semisatch / Dreamstime.com

테이크 아웃 :

AI와 IoT를 보험 산업에 통합함으로써 사람들은 곧 더 나은 서비스와 더 낮은 요금을 보게 될 것입니다.

인공 지능 (AI)은 최신 사물 인터넷 (IoT) 장치와 함께 보험의 비용을 낮추는 것뿐만 아니라 접근성 및 보험료를 훨씬 향상시켜 보험의 세계를 변화시키기 시작했습니다. 언젠가 보험 자체가 과거의 일이 될 수 있다고 믿는 사람들도 있습니다.

복잡한 AI 알고리즘과 결합 된 머신 러닝은 실질적으로 모든 산업을 완전히 혁신 할 수있는 능력을 보유하고 있습니다. 최소한 보험 산업도 예외는 아닙니다. 처음부터 보험 산업은 수학에 의해 구동되었습니다. 원래 보험업 자만이 신뢰할 수있는 위험률을 계산하고 보험 회사를 폐쇄하지 않는 적절한 지불금을 제공 할 수있었습니다.

AI가 발전함에 따라 인간이 수행하는 것보다 높은 신뢰성으로 논리와 수학을 기반으로하는 반복 가능한 작업에 AI를 사용할 수 있습니다. 진정한 질문은 보험 산업이 AI를 어떻게 활용할 것이며, 그것이 보험 산업의 미래에 어떤 영향을 미칠 것인지입니다.

현재 프로필

가장 먼저해야 할 일 – AI와 IoT가 제공하는 발전이 이미 보험 산업에 얼마나 많이 적용되었는지 이해하는 것이 중요합니다.

• 빅 데이터 및 위험 평가 – 주요 보험 회사의 대다수는 위험 계산의 정확성을 높이기 위해 데이터 분석 알고리즘을 최신 AI 기술과 결합하고 있습니다. 그 이유는 보험 회사가 소비자 위험에 대한 이해를 향상시키기 위해 막대한 양의 데이터를 가져야하기 때문입니다. 보험의 빅 데이터에 대한 자세한 내용은 빅 데이터가 보험 산업을 돕는 방법을 참조하십시오.

• 정책 대 사용 – 현대 기술에 투자 한 보험 회사는 종종 보험에 가입해야하는 활동의 비율 (예 : 차량 운전)의 변화를 결정하기 위해 사용 기반 계산을 사용합니다. 연결성 및 첨단 센서를 사용하면 보험 회사가 보험 활동을 완전히 이해하는 것이 쉬워지고 있습니다.

• 화해 및 가상 청구 – 일부 보험 회사는 고객이 서비스 질문에 응답하고 챗봇을 통해 온라인 클레임을 제기 할 수있는 가상 포털을 제공합니다.

새로운 계획, 제품 및 정책

아주 짧은 시간 안에 보험 산업은 새로운 계획, 제품 및 정책을 가장 확실하게 개발할 것입니다.AI 기반 알고리즘이 더 많은 데이터 포인트 및 변수에 액세스 할 수 있기 때문에 회사는 곧 거의 실시간으로 다양한 맞춤형 정책을 만들 수 있습니다. 오늘날 대부분의 가입자가 보험사와 함께하는 디지털 경험은 만족스럽지 않아 15 %만이 만족합니다.

버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드

아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.

IoT를 통해 보험사는 디지털 민첩성을 높이고 제품을보다 역동적으로 만들 수 있습니다. 기존 정책 중 올바른 정책을 탐색하고 쇼핑하는 데 많은 시간을 소비하는 대신 소비자는 라이프 스타일, 예산 및 습관에 따라 맞춤형 정책을 제시하게됩니다. 이처럼 커스터마이징이 가능한이 새로운 제품은 다른 보험 회사가 고객에게 차별화를 제공하고 경쟁과 다른 방식으로 식별되는 솔루션을 나타낼 수 있습니다.

디지털 변경

AI 처리의 이점은 사용 가능한 데이터의 크기와 품질에 따라 다릅니다. 간단히 말해 AI가 고객에 대해 더 많은 정보를 제공할수록 더 나은 속도를 제공 할 수 있습니다. 그것은 당신에게 최고의 종류의 보험을 제공하는 것에 국한되지 않고 더 나은 가격을 줄 수 있습니다. 센서 및 IoT 장치와 연결함으로써 등록자의 행동 및 위험 프로필에 대해 더 많이 배우면 정책이 실시간으로 변경 될 수 있습니다. Progressive의 Snapshot 또는 Allstate 's Drivewise와 같은 일부 앱은 하드 제동 또는 가속을 설명 할 수 있으며 운전 중 사용자가 전화를 보내는 시간도 감지합니다.

전문가들은 2025 년까지 약 750 억 개의 연결된 장치가있을 것으로 예측합니다. 연결된 장치가 생성하는 데이터는 보험사가 거의 실시간으로 요금을 조정할 수있게합니다. 이것이 어떻게 작동하는지 예를 들어, 자동차가 연결되어 있고 자동차가하는 모든 것이 기록되어 있다고 상상해보십시오. 제한 속도 이상으로 올라가면 보험료가 1 % 증가하거나 안전 운전을하고 실제로 모든 정지 신호에서 정지하면 1 %까지 낮아질 수 있습니다. 디지털 변경 사항이 기록되며 회사가 고객에게 제공하는 요금에 반영되는 경향이 있습니다. 궁극적으로 이로 인해 위험 요인이 낮아지고 보험 회사의 수익성이 향상 될 수 있습니다. 보험 산업의 기술에 대한 자세한 내용은 6 가지 InsureTech 동향을 참조하십시오.

고객 경험

챗봇은 여러 사이트에서 생생한 현실입니다. 연결성, AI 및 기술이 발전함에 따라 챗봇에게 개방형 문의를 요구하고 구체적이고 최상위 수준의 응답을받는 고객과 멀지 않을 것입니다. 일부 전문가들은 우리가 인간과 AI의 상호 작용과의 차이점을 말할 수있는 것은 멀지 않다고 말합니다.

보험 회사는 아마도 개인 활동 관리 및 요율 향상 여부를 알려주는 개인 비서 앱을 제공 할 것입니다. 이 AI 기반 어시스턴트가 더 많은 비용을 절약하고 번거로운 청구 및 처벌을 피할 수 있도록 도와 줄 수 있기를 바랍니다. 불행한 경우, 개인 비서 앱은 사고 또는 다른 종류의 원치 않는 사건을 처리하는 단계를 통해 고객을 안내 할 수 있습니다.

챗봇과 가상 도우미는 개인 활동 중에 사용자를 도와주고 등급이 올라가거나 행동이 위험 등급을 높이고 있는지 알려줍니다. 또한 허위 주장을 피함으로써 회사를 도울 수 있으므로 모든 보험료를 줄입니다.

AI 이후 진화에 대한 자동화

AI가 보험 산업에 미칠 영향을 무시하는 것은 어리석은 일입니다. 그것들은 자동차 산업의 자동화와 매우 유사 할 것입니다. 더 많은 보험 부분이 더 이상 인간에 의해 이루어지지 않을 것입니다. 이러한 전환이 2020 년대 언젠가 자율 주행 자동차로 이어지는 AI 및 연결성으로 전개됨에 따라 보험 산업과 다른 많은 사람들은 사고가 적고 결함을 결정하는 새로운 방법과 같은 새로운 현실에 진화하고 적응해야 할 것입니다.

이러한 전환은 모든 사람에게 적용되도록 자동차 제조업체 및 보험 회사와 연계되어야합니다. 자동차 보험은 엄청나게 줄어들 겠지만 다른 종류의 보험도 증가 할 것입니다.