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테이크 아웃 :
AI는 광범위한 응용 분야에서 법 집행을 지원하고 있습니다.
인공 지능 (AI)은 많은 국가에서 범죄를 모니터링하고 예방하는 데 사용됩니다. 실제로, AI의 범죄 관리 참여는 2000 년대 초로 거슬러 올라갑니다. AI는 폭탄 감지 및 비활성화, 감시, 예측, 소셜 미디어 검색 및 용의자 인터뷰와 같은 영역에서 사용됩니다. 그러나 AI 주변의 모든 과대 광고와 후 프라에 대해서는 범죄 관리에서 그 역할이 커질 여지가 있습니다.
현재 몇 가지 문제가 문제가되고 있습니다. AI는 범죄 관리에있어 여러 국가에서 균일하게 관여하지 않습니다. AI의 윤리적 경계에 대한 격렬한 논쟁이있어 법 집행 당국이주의를 기울여야합니다. 개인 데이터 수집을 포함하여 AI의 범위와 경계를 정의하는 것은 복잡한 작업입니다. 그럼에도 불구하고 AI는 범죄 관리의 새로운 패러다임에 대한 약속을 나타내며, 이는 추구의 강력한 사례입니다. 범죄 방지 기술에 대한 자세한 내용은 컴퓨터 기술로 잡힌 4 명의 주요 범죄자를 참조하십시오.
범죄 예방 모델이란 무엇입니까?
범죄 예방 모델은 다양한 출처에서 얻은 다양한 유형의 데이터를 분석하고 통찰력을 얻는 데 관한 것입니다. 통찰력을 바탕으로 다양한 범죄 활동을 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어는 분석을위한 진정한 데이터 골드 마인을 제공하지만 개인 정보 보호 문제로 인해 논쟁의 여지가 있습니다. 다양한 그룹의 급 진화 활동이 소셜 미디어를 통해 이루어진다는 것은 알려진 사실입니다. AI는 이러한 데이터를 분석하여 중요한 통찰력을 공개하고 법 집행 기관에 리드를 제공 할 수 있습니다.
전자 상거래 웹 사이트와 같은 다른 데이터 소스도 있습니다. Amazon과 eBay는 용의자의 브라우징 및 구매 습관에 대한 귀중한 데이터를 제공 할 수 있습니다. 그러나이 모델은 새로운 것이 아닙니다. 2002 년 미국 육군의 퇴역 제독 인 존 포인 덱터 (John Poindexter)는 온라인 및 오프라인 소스에서 데이터를 수집하도록 규정 한 Total Awareness Program이라는 프로그램을 개발했습니다. 그러나 프라이버시 침해 문제로 인한 격렬한 반대 끝에 1 년 안에 프로그램에 대한 자금 지원이 중단되었습니다. (사이버 범죄와의 싸움에 대해 배우려면 사이버 범죄자와 싸우는 게리 워너의 12 가지 질문을 확인하십시오.)
실제 응용
AI는 전 세계적으로 혁신적인 방식으로 범죄 예방에 사용되기 시작했습니다.
소셜 미디어는 테러 활동에 대한 마약 판촉 및 판매, 불법 매춘 및 청소년 급진과 같은 다양한 범죄를 집행 할 수있는 플랫폼을 제공합니다. 예를 들어 범죄자들은 해시 태그를 사용하여 의도 한 청중에게 다른 원인을 홍보합니다. 미국의 법 집행 기관은 AI의 도움으로 이러한 범죄를 추적하는 데 어느 정도 성공했습니다.
네덜란드 Enschede의 한 대학에있는 AI 기반 챗봇은 용의자와 면담하고 정보를 추출하도록 훈련되고 있습니다. 봇으로부터의 기대는 용의자를 조사하고, 질문을하고, 용의자가 진실한지 여부에 대한 응답 패턴과 심리적 단서로부터 감지하는 것입니다. 봇의 이름은 브래드입니다. 아직 초기 단계에 있지만, 개발은 범죄 관리의 새로운 측면을 나타냅니다.
장점과 단점
이러한 법 집행의 진보는 많은 잠재력을 가지고 있지만, 단점도 고려해야합니다.
장점
보안 요구 사항과 고려 사항은 역동적이고 복잡하므로 빠르고 효율적으로 적응할 수있는 시스템이 필요합니다. 인적 자원은 가능하지만 제약이 있습니다. 이 관점에서 AI 시스템은 작업을보다 효율적으로 수행 할 수 있도록 확장 할 수 있다는 이점이 있습니다. 예를 들어, 수동적 인 관점에서 소셜 미디어에서 가능한 범죄 활동을 모니터링하는 것은 엄청난 작업입니다. 인간의 접근 방식은 잘못되어 느려질 수 있습니다. AI 시스템은 작업을 더 빠르게 확장하고 수행하여이 작업을 수행 할 수 있습니다.
단점
첫째, 모든 과대 광고에있어 AI의 범죄 관리 참여는 여전히 초기 단계에 있습니다. 따라서 과대 광고를 자르고 더 큰 규모의 범죄 예방 또는 통제의 효율성이 여전히 입증되지 않았 음을 인정하십시오.
둘째, 범죄 예측 및 예방에는 개인 정보가 될 수있는 데이터 수집이 필요합니다. 이로 인해 정부와 법 집행 기관은 시민과 다른 그룹의 극단적 비판에 취약 해집니다. 이것은 시민의 자유에 대한 침해로 해석됩니다. 데이터 수집 및 스누핑은 과거 특히 민주주의 국가에서 매우 논쟁 거리가되었습니다.
셋째, 비정형 데이터에서 학습하는 AI 시스템을 개발하는 것은 매우 어려운 작업 일 수 있습니다. 범죄 활동의 성격이 점점 정교 해지면서 구조화 된 데이터를 제공하는 것이 항상 도움이되지는 않습니다. 그러한 시스템이 적응하는데 시간이 걸릴 것입니다.
결론
현재 범죄 관리에 AI 시스템이 관여하는 데 직면 한 많은 과제가 있습니다. 그러나 AI를 범죄 예방 및 통제에 참여시키는 것은 가치가 있습니다. 범죄와 테러 활동의 본질이 매일 더욱 정교 해지면서 발전하고 있으며, 순전히 인간의 참여만으로는 더 이상 그러한 문제를 해결할 수 없습니다. 이와 관련하여 인공 지능은 인간을 대신 할 수는 없지만 보완 할 것입니다. AI 시스템은 빠르고 정확하며 끊임없는 기술이 될 수 있으며 법 집행 기관이 활용하고자하는 특성입니다. 현재로서는 법 집행 및 범죄 예방에서 AI가 훨씬 더 두드러 질 것으로 보입니다.