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큐:
최고의 기업은 어떻게 BI 전략에 IoT를 효과적으로 적용합니까?
에이:
사물 인터넷 (IoT)을 비즈니스 인텔리전스 (BI)에 적용하려는 아이디어는 이제 기업 전략의 주류가되고 있습니다. IoT는 지난 몇 년 동안 시작되었으며 BI 산업은 통찰력을 위해 데이터 사용을 최적화 할 수있는 모든 종류의 ERP (Enterprise Resource Planning) 소프트웨어 및 비즈니스 기술로 급성장하고 있습니다.
일반적으로 회사는 예측 분석에 IoT를 사용하는 경우가 많습니다. 즉, 데이터를 집계하고 해당 데이터를 사용하여 다음에 발생할 상황을 예측하려고합니다. 트렌드 통찰력을 개발하는 것은 IoT가 BI에 유용한 방법의 주요 부분입니다. 예측 분석이 의료 서비스를 개선 할 수있는 방법을 읽어보십시오.
한 가지 예는 이상 감지 분야입니다. IoT 데이터는 추세 파악과 함께 의사 결정자가 이상에 대한 이해와 최대 트래픽 또는 최대 비즈니스 조건 평가를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. (사물 인터넷 (IoT)의 주요 원동력은 무엇입니까?)
이 모든 것은 전문가들이 종종 "처방 분석"이라고 부르는 신중하게 수집 된 데이터를 사용하여 사업 계획을 세우는 데있어 비즈니스를위한 진로를 제공하는 데 도움이되는 분석으로 유입되었습니다.
비즈니스 인텔리전스에 IoT를 사용하는 실제 구조와 관련하여 많은 회사는 사물 인터넷 (IoT)으로 혁신하여 네트워크의 가장자리에 현실 세계에 더 가깝게 장치를 배치하고 있습니다. (비즈니스 인텔리전스 소개를 읽으십시오.)
과거에는 데이터 센터 시스템이 종종 중앙 데이터웨어 하우스의 비즈니스 아키텍처 핵심에 가장 중요하고 민감한 데이터 세트를 수용했습니다. 사물 인터넷은 실제로이 패러다임을 바꾸고 올바른 보안 프로토콜과 네트워크 보호가 제공되면 회사가 네트워크 가장자리에서 데이터를 수집 할 수 있습니다.
예를 들어, 회사는 소매점이나 패스트 푸드 점 외부의 센서를 사용하거나 IoT 장치를 사용하여 고객 스마트 폰과 상호 연결할 수 있습니다.
핵심은 궁극적으로 비즈니스 목표에 도움이되는 데이터 집계 시스템을 조정하는 데 있습니다. IoT 장치는 데이터가 들어오는 수단 인 경우가 많으며 그 결과 아키텍처 내에서 필요한 곳으로 쉽게 이동할 수있는 더 자유로운 데이터가됩니다.