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큐:
새로운 MIT 칩은 신경망을 어떻게 도울 수 있습니까?
에이:
신경망에 대한 새로운 과학 연구는 엔지니어가 훨씬 다양한 장치 세트에 강력한 기능을 넣을 수있을 정도로 전력 및 자원 요구 사항을 줄일 수 있습니다.
그것은 우리가 음식을 준비하는 방법에서부터 의사를 찾는 방법, 또는 자동차 나 대중 교통 수단을 이용하는 방법에 이르기까지 우리 삶의 모든 것에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
스마트 폰이 우리의 삶을 어떻게 변화 시켰는지 생각해 본 다음이 소형 휴대용 장치에 기계 학습 및 인공 지능 기술이 내장되어 있는지 생각해보십시오.
이 획기적인 작업 중 일부는 MIT에서 전시되어 있으며, 일부 전기 공학 및 컴퓨터 과학 학생들은 AI / ML 시스템의 설계 및 구축을 개선하는 방법을 찾고 있습니다.
특히 MIT 대학원생 인 Abhishek Biswas의 노력과 다양한 동료들이 기술 언론에서 많은 관심을 받고 있습니다.
Techcrunch는 신경망 과학의 진화가 어떻게“가장자리에서의 컴퓨팅”을 촉진하고보다 강력한 기술을 휴대용 배터리 구동 장치에 넣을 수 있는지에 대해 이야기합니다.
포브스는 Biswas의 획기적인 기술이“블렌더 안에 인공 지능을 넣을 수있다”고 말합니다.
일반적으로 MIT 과학자들의 진보는 이러한 성과가 우리의 소비자 기술과 정부 또는 사업 목적에 사용되는 기술에 어떤 영향을 미칠 수 있는지가 분명하기 때문에 부분적으로 영향을 미치고 있습니다.
본질적으로 Biswas가 설명하는 프로세서 진화 유형은 칩 환경에서 기능을 배치하는 것과 관련이 있습니다. 사이언스 데일리 (Science Daily) 기사에서 작가는 대부분의 기존 프로세서가 처리 영역 외부에 저장된 메모리를 보유하고 데이터가 왕복하는 방식을 설명합니다. 그러나, 저장된 메모리 데이터의 이동에 대한 이러한 요구는 많은 힘을 필요로한다.
Biswas는 신경망이 작동하는 데 도움이되는“점 제품”또는 핵심 운영에 대해 이야기합니다. 이 과학자들은 또한 시스템을 단순화하기 위해 이진 가중치의 사용을 고려하고 있으며,이 아이디어는 최초의 개인용 컴퓨터가 발명되기 전부터 컴퓨터 과학의 근본적인 부분이었습니다.
이러한 종류의 하드웨어 변경을 촉진함으로써 과학자들은 우리가 기술을 사용하는 방식을 변화시키는 기계 학습 및 인공 지능 도구에 더 많은 융통성을 제공합니다. 순전히 결정론적인 선형 프로그래밍에서 컴퓨터가 인간의 두뇌 활동을 모방 한 시스템으로 이동함으로써 훨씬 더 강력한 기술을 사용하여 새로운 모험을 시작하게되었습니다.