콘텐츠
- 속도의 필요성
- 소프트웨어 정의 스토리지
- 비정형 데이터를위한 확장
- 버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
- 액티브 관리 형 데이터 인프라
출처 : Interklm / Dreamstime.com
테이크 아웃 :
여기에서는 올 플래시 어레이, 소프트웨어 정의 스토리지, 확장 가능한 비정형 및 파일 기반 스토리지 및 데이터 스토리지 인프라의 능동적 관리와 같은 스토리지 솔루션에서 오늘날 많은 공급 업체가 제공하는 데이터 스토리지에 대한 새로운 접근 방식 중 일부를 살펴 봅니다. .
스토리지의 본질이 변화하고 있습니다. 데이터는 오늘날 결정을 내리는 요소입니다. 기업의 경우 데이터에 빠르고 효율적이며 예측 가능하게 액세스 할 수있는 기능은 혼잡하고 파괴적인 시장에서 경쟁 우위를 제공 할 수 있습니다. IDC에 따르면, 세계는 2016 년보다 10 배나 많은 데이터를 생성 할 것으로 예상되며 총 163 제타 바이트입니다. 또한 소비자는 전통적으로 지금까지 대량의 데이터를 생성했지만 기업은 2025 년에 전 세계 데이터의 60 %를 생성 할 것입니다 .2018 State of Infrastructure Report에 따르면 데이터 및 스토리지의 성장은 IT를 이끄는 가장 큰 요인입니다 응답자의 55 %가 3 대 요소 중 하나로 언급 한 인프라 변경. 실제로 데이터 및 스토리지는 클라우드 서비스와의 통합 필요성을 훨씬 뛰어 넘었습니다.
오늘날 기업 내에서 데이터 스토리지를 살펴보면 몇 가지 추세가 있습니다.
- 가능한 빨리 데이터에 액세스해야합니다.
- 데이터 스토리지는 빠른 성장을 수용 할 수 있도록 확장 성이 뛰어나야합니다.
- 데이터 스토리지는 스마트해야하며 다양한 유형의 데이터를 적절한 스토리지와 일치시켜야합니다.
- 회사는 스토리지 인프라가 안정적으로 예측 가능하게 운영되도록 적극적인 관리, 모니터링 및 지원이 필요합니다.
- 회사는 몇 년마다 데이터 인프라에서 고가의 지게차 업그레이드를 제거하려고합니다.
- 비정형 데이터의 성장
속도의 필요성
오늘날 기업들은 필요할 때 원하는 데이터를 수집해야합니다. 이것은 속도를 높이는 것과 같으며 자동차 또는 데이터에 대해 이야기하든 속도는 비용이 많이 듭니다. 기업들은 AFA (All-Flash Arrays)로 전환하고 있는데, 이는 AFA 시장이 2017 년에 매년 37.6 % 성장하여 14 억 달러의 산업으로 성장했다는 사실에 분명합니다. 솔리드 스테이트 기술이 기존 드라이브보다 비싸다는 것은 사실이지만, 인식 된 용량만큼 많이 필요하지 않을 수도 있습니다. 인텔리전스 기반 도구를 AFA 스토리지 인프라에 통합함으로써 기업은 2 : 1, 4 : 1, 심지어 10 : 1의 데이터 감소 비율을 달성 할 수 있습니다. 이러한 축소 도구 중 일부에는 다음이 포함됩니다.
- 데이터 압축 – 인라인 압축과 알고리즘 기반의 심층 축소를 결합하면 2-4 배의 데이터 축소 목표를 달성 할 수 있습니다. 이 강력한 압축 조합은 데이터베이스의 기본 데이터 압축 형식입니다.
- 복사 감소 – 스냅 샷, 복제 및 복제를 위해 사전 중복 제거 된 데이터 사본을 즉시 제공합니다.
- 씬 프로비저닝 – 기록 된 데이터보다 앞서 유지하기 위해 동적으로 데이터 용량을 예약하여 낭비를 제거합니다.
이제 이러한 중복 제거 및 패턴 제거 기술이 스토리지 솔루션의 수명을 최대화하는 데 도움이된다는 사실을 고려하십시오. "쓰기 방지 기술"이라고하는이 소프트웨어 기능은 어레이에 데이터를 써야하는 횟수를 줄이는 데 도움이됩니다. 사용량이 적 으면 시스템의 내구성과 성능을 유지하는 데 도움이됩니다. AFA는 또한 전체 데이터 센터 비용을 줄이는데도 도움이됩니다. 전통적인 보관소에는 많은 열이 발생하고 많은 전력을 소비하는 움직이는 부품이 많이 있습니다. 올 플래시 드라이브 내에서 움직임이 없습니다. 모션리스 드라이브는 전기 및 냉각 비용 절감과 동일합니다. (에너지 절약에 대한 자세한 내용은 국회의원이 어떻게 녹색 방향으로 데이터 센터를 추진하고 있는지 확인하십시오.)
소프트웨어 정의 스토리지
최근 서버 가상화 및 소프트웨어 정의 네트워킹과 같은 데이터 센터의 여러 측면을 정의하는 소프트웨어를 목격했습니다. 소프트웨어 정의 스토리지 (SDS)는 오늘날 많은 데이터 센터의 본질을 바꾸고 있습니다.기업이 비용이 많이 들고 융통성이없는 서버 하드웨어를 해방 한 것과 동일한 방식으로 x86 기술을 사용하는 소프트웨어 정의 스토리지를 위해 비싼 독점 스토리지 솔루션으로 데이터 센터를 제거하고 있습니다. 여기에는 몇 가지 이점이 있습니다.
- 독점 소프트웨어를 실행하는 전용 스토리지 컨트롤러가 필요하지 않습니다.
- 대부분의 IT 전문가가 이미 알고있는 x86 기술을 사용합니다.
- 기업은 스토리지 풋의 크기를 줄여 호스팅 및 냉각 비용을 줄일 수 있습니다.
- 회사는 기존 스토리지 영역을 활용할 수 있습니다.
공급 업체는 SDS를 통해 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 자산을 단일 통합 시스템에 통합 할 수 있으므로 단일 관리자가 단일 창을 통해 이러한 모든 측면을 관리 할 수 있습니다. 가트너는 기업들이 2020 년까지 서버 및 스토리지 비용을 줄일 수있을 것으로 예상하고있다.
비정형 데이터를위한 확장
오늘날 놀라운 데이터 성장률의 주요 초 기자 중 하나는 비정형 데이터의 폭발입니다. Western Digital이 200 개가 넘는 기술 결정 스폰서를 후원 한 연구 조사에 따르면 63 %는 50 페타 바이트 (PB) 이상의 스토리지 용량을 관리하는 것으로 나타 났으며 그 중 절반 이상이 비정형 범주에 속한다고합니다. "스토리지가없는 파일 기반 데이터는 현대 기업의 가장 중요한 보석이며 페타 바이트 규모의 데이터 스토리지는 새로운 표준입니다."
비정형 데이터의 예로는 IoT 생성 데이터가 있습니다. IDC는 2020 년까지 IoT의 데이터가 데이터 세계의 10 %를 차지할 것이라고 믿고 있습니다. 결과적으로 기업은 웹 규모로 비정형 및 파일 기반 데이터를 저장하고 관리하도록 설계된 차세대 스케일 아웃 스토리지가 필요합니다. 귀중하고 비정형 데이터는 종종 블록 기반 스토리지의 높은 비용을 정당화하지는 않습니다. 비정형 데이터로 인해 확장 성이 뛰어난 NAS 솔루션 및 소프트웨어 정의 스토리지와 같은 스케일 아웃 스토리지가 필요합니다. (데이터 센터를 통합하면 데이터 관리에도 도움이됩니다. 회사가 데이터 센터를 통합해야하는 5 가지 이유에 대해 자세히 알아보십시오.)
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
액티브 관리 형 데이터 인프라
기존 SAN 어플라이언스에서 실패한 드라이브에 관한 일반적인 지원 요청을 고려하십시오. 귀하의 전화는 해당 문제에 대한 기본 정보를 가지고 적절한 기술 지원 기술자 또는 엔지니어에게 전달하는 서비스 담당자의 답변을받습니다. 담당자가 일반적인 제품 ID 번호, 이름, 연락처 정보를 요청하고 현재 서비스 계약의 만료 날짜를 상기시킵니다. 고객 프로파일이 설정되면 다음 질문이 시작됩니다.
- 어떤 소프트웨어 또는 펌웨어 버전을 실행하고 있습니까?
- 최근에 장치를 변경 했습니까?
- 관리 콘솔에 액세스 할 수 있습니까?
- 드라이브에 표시등이 깜박입니까?
- 현재 데이터가 있습니까?
마지막으로, 기기에서 로그를 가져 오거나 FTP를 요청하는 기술자에게 전달됩니다. 그 후 로그를 검토하는 데 시간이 걸립니다. 이 모든 과정에서 시간이 일시 중지되어 귀중한 생산성이 저하됩니다. 그러나 공급 업체가 고장난 드라이브에 대해 알고 있다면 어떻게해야합니까?
스토리지 인프라와 관련하여 회사는 다운 타임을 허용 할 수있을뿐만 아니라 지원 직원에게 적시에 비 효율성을 줄 수 없습니다. 이러한 이유로 일부 스토리지 공급 업체는 클라우드를 통해 적극적으로 모니터링 및 관리되는 솔루션을 제공하고 있습니다. 스토리지 공급 업체는 전 세계 스토리지 시스템에서 전송 된 데이터를 활용하여 예측 분석을 사용하여 대부분의 문제가 발생하기 전에 예측할 수 있습니다. 종종 고객이 문제를 인식하기 전에 드라이브가 배송되도록 설정되어 있습니다.
스토리지 인프라의 특성은 실제로 변화하고 있으며 회사 데이터를 저장, 액세스 및 관리하는 새로운 방법입니다. 말할 것도없이, 데이터 산업의 훨씬 더 많은 변화가 앞서고 있습니다.