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발표자 : Turbonomic
큐:
기업은 어떻게 "데이터 센터 BMI"를 개발합니까?
에이:
현대 기업은 다양한 방식으로 데이터 센터 및 가상화 운영을 평가할 수 있습니다. 가장 많이 사용되는 모델은 시스템 및 응용 프로그램 성능을 분석하고 주어진 리소스 집합으로 효율성을 극대화하는 방법을 찾는 것입니다.
엔터프라이즈 네트워크를 평가하는 흥미로운 방법 중 하나는“데이터 센터 BMI”를 통해 시스템의 작동 상태와 원하는 성능 및 리소스 사용 상태에 얼마나 근접한지를 이해하는 것입니다.
이와 유사하게, 칼로리는 스토리지 컴퓨팅 및 네트워크 세그먼트를 통한 인프라 공급과 동일합니다. 기본 신진 대사율은 정상적인 사용 요구이며, 최대 사용으로 인한 추가 적용 요구를 나타내는 추가 칼로리 출력이 있습니다. 이 모델에서 원하는 상태는 순 일일 칼로리를 나타냅니다.
여러 가지면에서, 유추는 회사가 원하는 상태에 도달하기를 원한다는 의미에서 유용한 것일 수 있으며 많은 회사가 데이터 센터 운영의 활용을 극대화하는 데 더 많은 일을 할 수 있습니다. BMI 분석의 정서적 측면과 실제 측면 모두 유사점과 관련이 있습니다. 성능에 대한 "고수 (hard number)"를 얻는 것은 기업이 더 가까이 행동하게합니다.
이 비유에서 "데이터 센터 BMI"를 평가하려면 회사는 실시간 및 연속 측정을 통해 성능 및 리소스 사용을 평가해야합니다. 이를 수행하는 또 다른 유용한 방법은 시스템의 현재 상태를 조사하여 원하는 최적의 자원 사용 상태와 대조하는 것입니다.
또한 데이터 센터 BMI를 둘러싼 환경 요소가 있습니다. 예를 들어, 많은 회사가 "클라우드 이기종 환경"또는 멀티 클라우드 시스템에서 운영한다는 사실은 더 나은 데이터 센터 지표를 향한 평가 및 솔루션과 관련이 있습니다.
보다 나은 데이터 센터 BMI를 달성하기위한 기본 방법 중 하나는 자동화 된 시스템을 사용하여 IT 아키텍처 요소가보다 효율적으로 네트워크에 연결되도록하는 것입니다.