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큐:
Web 3.0은 어떻게 데이터를 더 잘 연결합니까?
에이:
데이터 연결을 향상시키는 Web 3.0의 기본 기능은 시맨틱 웹의 생성입니다. 현재는 지능적이지만 기계는 인간이 요구하는 것을 "이해"하는 능력이 다소 제한되어 있습니다. 예를 들어, 검색 엔진은 키워드와 숫자를 사용하여 실제 "의미"라는 용어를 실제로 파악하지 않고도 쿼리 결과를 투사합니다.가장 똑똑한 AI조차도 인간처럼 현실을 해석하는 기술이 부족하기 때문에 내용은 식별되지만 거의 이해되지 않습니다.
예를 들어 안면 인식 소프트웨어를 사용할 때 "남성"과 "여성"행위자에게 두 가지 다른 값을 할당 할 수 있지만 AI는 "성별"또는 "성별"의 의미를 이해할 수 없습니다. 설명 –이 "사물"(성별)의 이름은 의미 적 메타 데이터로 정의 된 "남성"및 "여성"이라는 용어를 넘어서야 "의미"가 있어야합니다. 메타 데이터 레지스트리를 작성하여 분류, 식별 및 정의의 형성을 통해 이름 이외의 것을 해석하는 메커니즘을 기계에 제공 할 수 있습니다. 시맨틱 메타 데이터는 깊게 서로 연결되고 상호 연결되어 있으며 각 컨텐츠에 대해 풍부한 단점을 만듭니다.
Web 3.0은 고급 AI의 컴퓨팅 기능을 활용하여 시맨틱 웹의 모든 잠재력을 활용합니다. 자연어 처리 및 정보 통합은 기계에 세계에 대한 "인간적인"이해를 높이고 상호 연결성을 개선하는 데 필요한 모든 필수 구성 요소를 제공하는 데 사용됩니다. AngelList의 파트너이자 벤처 투자자 인 Lee Jacobs는 다음과 같이 설명했습니다. 매일 생성되는 2.5 Quintillion 바이트의 데이터, 기계는 점점 더 똑똑해지고 있으며 알고리즘은 더 나은 예측력을 가지고 있습니다. 우리가 주변 세계에 대해 배우는 속도는 계속 가속화 될 것입니다.”
시맨틱 웹은 검색 및 분석이 컨텐츠 자체 및 정의에 대한 심층적 인 이해를 기반으로하기 때문에 사용자와 머신 모두 컨텐츠 공유 및 연결 기능을 향상시킵니다. 이미지, 링크, 용어 및 비디오와 같은 사용 가능한 모든 정보는 데이터 간 훨씬 더 높은 수준의 연결성을 이끌어내는 원인을 이해하기 위해 서로 연관됩니다.