콘텐츠
- 인공 지능 (AI) 소개
- 버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
- IBM Watson을 사용하여 AI 시작하기
- 데이터 과학 및 AI를위한 Python
- Watson API를 사용하여 AI 응용 프로그램 작성
- Watson 및 OpenCV를 통한 컴퓨터 비전 소개
- 모든 사람을위한 AI 기초
- 응용 AI : IBM Watson 전문화를 통한 인공 지능
- 우리가 배운 것
테이크 아웃 :
다양한 과정과 전문 분야를 통해 커리어 향상에 필요한 AI에 대한 이해를 얻을 수 있습니다!
인공 지능 (AI)과 머신 러닝은 실질적으로 모든 인간 활동 분야에 혁명을 일으키는 놀라운 기술입니다. 지능형 기계는 비즈니스 및 상업에서부터 건강 관리, 환경, 통신 및 우리가 상상할 수있는 모든 노력에 이르기까지 모든 작업에서 문자 그대로 인간을 지원하거나 완전히 대체 할 수 있습니다.
AI를 이해하는 것은이 기술이 아직 초기 단계에 있지만 기술 분야의 경력을 향상시키는 좋은 방법입니다. 현재 떠 다니는 비정형 데이터의 방대한 금고에서 최대한의 가치를 얻을 수있는 사고 기계를 구축 할 수있는 전문가는 전 세계의 고용주에 의해 요구되고 있습니다.
이미 기술 분야에 경험이 있거나 AI 및 프로그래밍에 대한 배경 지식이 거의 또는 전혀없는 학생이든, 경쟁을 앞 지르고 인생의 직업을 찾을 수있는 많은 온라인 과정이 있습니다.
예를 들어, IBM은 AI 및 많은 유스 케이스에 대한 확고한 이해와 사전 지식 기대없이 기계 학습 및 딥 러닝에 대한 적용 가능한 이해를 제공하기 위해 간소화 된 이러한 온라인 과정을 제공합니다.
인공 지능 (AI) 소개
모두 어딘가에서 시작해야합니까? 그럼 처음부터 시작합시다! 이 입문 과정은 기술 배경이나 컴퓨터 과학 전문 지식이 없더라도 AI의 기본 사항을 알려줍니다. AI의 최신 사용 사례 및 응용 프로그램에 대해 배우고, AI에 대한 일반적인 지식, 기본 용어 및이 기술과 관련된 논란과 윤리적 질문에서 직업이 어떤 이점을 얻을 수 있는지 이해합니다.
과정을 마치면 실습 프로젝트를 통해 배운 기술을 테스트 한 다음 현재 또는 미래의 고용주와 공유 할 수있는 인증서를 얻을 수 있습니다.
버그 없음, 스트레스 없음-인생을 파괴하지 않고 인생을 바꾸는 소프트웨어를 만드는 단계별 가이드
아무도 소프트웨어 품질에 신경 쓰지 않으면 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 없습니다.
IBM Watson을 사용하여 AI 시작하기
IBM Watson은 아마도 최근 몇 년 동안 가장 잘 알려진 AI 일 것이며, 많은 다른 용도와 응용 프로그램이 있기 때문에 현재 많은 조직에서 사용되고 있습니다. 이 4 주 과정에서는 Watson의 로프, 작동 방식 및 지금까지 사용 된 방식을 배웁니다. 지능적인 AI 기반 앱을 구축하고 여러 Watson 서비스와 협력하여 AI의 실제 작동 방식을 신속하게 이해합니다.
특히이 AI에 대해 더 많이 알게되면이 기술을 적용하여 조직의 워크 플로를 개선하는 방법에 대한 실질적인 개요를 얻을 수 있습니다.
Gartner에 따르면 기업과의 고객 상호 작용의 85 %가 2020 년까지 챗봇을 통해 발생한다는 것을 알고 있습니까? 이제는 사용법을 배울 때입니다. 특히,이 과정에서 제목에서 알 수 있듯이 코딩없이 웹 사이트에서 AI 지원 챗봇을 구축하고 배포하는 방법을 배웁니다. 실제로이 과정은 IBM Watson Assistant를 사용하여 시각적으로 챗봇을 작성하고 AI의 인기있는 자연 언어 처리 기능을 활용하는 방법을 알려줍니다.
새로 만든 챗봇을 테스트 할 워드 프레스 기반 웹 사이트가없는 경우 걱정하지 마십시오. 새로운 웹 사이트가 제공됩니다. 챗봇에 대한 자세한 내용은 IT 전문가에게 기업이 향후 챗봇을 사용하는 방법을 물었습니다. 다음은 그 내용입니다.)
데이터 과학 및 AI를위한 Python
"초보자"라는 단어에는 일반적으로 부정적인 의미가 있습니다. 학습 과정에서 다음 단계에 도달하려면이 과정이 필요합니다. 파이썬은 대부분의 데이터 과학자들이 많은 것을 좋아하고 선호하는 프로그래밍 언어입니다.
머신에서 사용하는 언어와 동일한 언어를 사용하려면 Python, 데이터 구조 및 프로그래밍 기초를 조작하는 방법을 아는 것이 중요합니다. 이 간단하고 접근하기 쉬운이 과정은 단 몇 시간 (총 17 시간)으로 Python에서 0에서 프로그래밍으로 이동합니다.
보너스로,이 과정을 수료하면 응용 데이터 과학 전문 분야의 학습에도 반영됩니다.
Watson API를 사용하여 AI 응용 프로그램 작성
Watson AI의 가장 흥미로운 기능 중 하나는 서비스와 API를 사용하여 거의 0에 가까운 코딩 기술로 스마트 응용 프로그램을 만들 수 있다는 것입니다. 그러나 이미 Python에 능숙하므로 새로 얻은 지식을 쉽게 적용하여 IBM의 인기 AI의 모든 잠재력을 활용할 수 있습니다.
특히이 과정에서는 Watson 서비스 (보조자, 검색, 말하기 및 말하기)를 활용하고 결합하여 대화 형 정보 검색 시스템을 만드는 방법을 설명합니다.
Watson 및 OpenCV를 통한 컴퓨터 비전 소개
ML과 AI의 가장 놀랍고 미래적인 응용 프로그램 중 하나는 컴퓨터 비전 (CV)입니다. CV는 가상 현실에서 증강 현실, 자율 주행 자동차 및 생체 인식에 이르는 다양한 응용 분야를 통해 이미 세상을 변화시키고있는 다양한 응용 분야를 보유하고 있습니다. 이 마지막 과정은 CV, 많은 응용 프로그램 및 Python, Watson, AI 및 Open CV를 사용하여 이미지를 처리하는 방법에 대해 배울 수있는 견고한 기초입니다.
이 실습 과정에서는 클라우드 환경의 여러 랩을 통해 사용자 지정 이미지 분류기를 구축, 교육 및 테스트합니다. CV 웹 앱을 클라우드에 배포 할 수도 있습니다.
모든 사람을위한 AI 기초
모든 사람을위한 AI 기초 전문화는 인공 지능 (AI) 소개, IBM Watson을 사용하여 AI 시작 및 프로그래밍없이 AI 기반 챗봇 구축의 세 가지 과정으로 구성되어 있으며 AI 세계를 소개합니다. 이 프로그램이 끝나면 AI의 기본 사항을 숙지하고이 기술이 우리 사회를 어떻게 변화 시킬지 이해할 것입니다.
기술 또는 프로그래밍 배경이없는 사람들에게도 시작하기에 좋은이 전문화 영역은 학생부터 IT 전문가에 이르기까지 모든 사람에게 적합합니다.
응용 AI : IBM Watson 전문화를 통한 인공 지능
Applied AI : IBM Watson Specialization을 사용한 인공 지능은 AI 기반 애플리케이션을 작성하는 방법을 알려주는 다소 고급 인 프로그램입니다. 프로그래밍 배경이 없어도 AI 세계에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 인 Python의 장점을 빠르게 파악할 수 있습니다.
위에 나열된 6 가지 과정으로 구성된이 전문화 과정은 많은 실제 사례와 사용 사례를 제공합니다.
우리가 배운 것
전체 전문화 과정을 수강하든 위에서 언급 한 것 중 하나를 수강 할 것인지는 전적으로 귀하에게 달려 있습니다.두 경우 모두 기술 분야에서 경력을 쌓는 데 도움이되는 공유 가능한 인증서를 얻게됩니다.
가격을 감당할 수없는 경우 Coursera가 감당할 수없는 학습자에게 재정 지원을 제공한다는 사실을 잊지 마십시오.