![빅 데이터 스토리지 전략에서 고려해야 할 주요 문제는 무엇입니까? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); 큐: - 과학 기술 빅 데이터 스토리지 전략에서 고려해야 할 주요 문제는 무엇입니까? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); 큐: - 과학 기술](https://a.continuousdev.com/technology/what-are-some-of-the-business-limitations-of-the-public-cloud-presented-by-turbonomic.jpg)
콘텐츠
큐:
빅 데이터 스토리지 전략에서 고려해야 할 주요 문제는 무엇입니까?
에이:
빅 데이터 스토리지에서 무시되는 가장 큰 문제 중 하나는이를 필요로하는 팀의 접근성입니다. 데이터는 액세스하기 어려운 장소 나 관련 팀이 데이터가 존재한다는 사실을 알지 못하는 곳에 문서없이 정기적으로 저장됩니다. 궁극적으로, 빅 데이터 스토리지는 팀이 데이터의 존재, 데이터의 구성 및 액세스 방법을 인식하여 팀이 소프트웨어를 필요할 때 소프트웨어에서 사용할 수 있도록하는 개방형 우선 전략을 취해야합니다.
내가 찾은 또 다른 중요한 문제는 저장되는 데이터의 품질입니다. 데이터는 최종 저장 장소에 존재할 수있는 최고 품질의 형태로 저장해야합니다. 데이터 레이크에 품질이 낮은 데이터를 저장하는 것은 일반적으로 좋지만 데이터 파이프 라인을 계속 진행함에 따라 각 단계는 데이터웨어 하우스 또는 분석 데이터베이스와 같은 시스템에 최고 품질의 형태로 저장되도록 데이터의 품질을 높여야합니다. 이렇게하면 나머지 데이터를 소비하는 시스템의 품질이 향상됩니다.