![[데이터인 활용] 구조방정식 모델 분석 01. 개념과 특징](https://i.ytimg.com/vi/y_B9r4TwIl0/hqdefault.jpg)
콘텐츠
큐:
데이터 과학의 성별 불균형에 대한 잠재적 인 단점은 무엇입니까?
에이:
많은 단점이 있습니다. 데이터 과학은 여전히 남성 분야입니다. 발전하기가 어렵고 동등한 임금과 기회를 얻기가 어렵습니다. 실제로 업계에서 여성이 남성보다 적게 만드는 많은 연구에 의해 입증되고 뒷받침되었습니다 : 남성이 만드는 $ 1.00에 비해 약 75 ¢, 색상이있는 여성의 경우 55 55만큼 낮습니다. 사람이 만드는 $ 1.00에. 또한 여성들은 리더십과 경영진으로 나아가 기가 더 어렵다는 것을 알게되었습니다. 여성은 또한 회사 이사회에 오르기 위해 노력하고 있습니다. 그러나 여성이 리더십 역할을하고 회사 이사회에있을 때 회사의 수익이 상당히 향상되는 것으로 입증되었습니다.
이 특정 주제에 중점을 둔 논문을 작성했습니다. 나는 일부 여성들이 정보 기술 내에서 리더십 역할을 수행하는 데 중요한 이유를 연구했습니다. 200 명 이상의 여성을 대상으로 설문 조사를 실시한 결과 여성이 실제로 리더십 역할을하게 된 가장 중요한 요소는 후원의 요소라는 것을 알았습니다. 스폰서 십이 핵심이며 멘토링과 다릅니다. 후원은 여성을 이러한 유형의 리더십 역할로 옹호하고 있습니다.
데이터 과학의 장점은 새로운 분야이므로 변경해야 할 여지가 있다는 것입니다. 여성 홍보 및 여성 기술 보유는 기술 분야에 긍정적 인 영향을 미칩니다. 기술을 변화시킨 유명한 여성이 너무 많습니다. 여성에게는 기회가 주어져야합니다. 역사를 되돌아보고 여성들이 컴퓨터 과학, 천문학, 생물학 등에 미치는 영향을 살펴보십시오.