콘텐츠
큐:
데이터 분석에서 어떤 기술이 필요합니까?
에이:
나는 이것을 대부분과 조금 다르게 생각합니다.최소한 중간 수준의 Excel 기술, 호기심, 비판적 사고 및 빠른 학습 능력이 필요합니다. 여기에서 데이터베이스의 작동 방식과 SQL 코딩 방법을 알고 있으므로 보유한 데이터 세트에 대해 더 깊이 파고들 수 있습니다.
결과를 읽기 쉬운 방식으로 시각화하는 기능도 중요합니다. 경험상 시각적으로보고 말하려는 내용을 이해하는 데 3 분 이상 걸리지 않아야합니다.
그러나 데이터 정리, ETL (추출 변환 및로드) 프로세스, Python 코딩 방법, API를 사용하여 데이터를 추출하는 기능 및 더 최근에는 통계 프로그래밍 언어에 대해 알고 있다면 R이라는 데이터 세트에 더 많은 통계 분석을 적용하는 데 사용됩니다.