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큐:
왜 일부 전문가들은 AI가 "디지털 진위성을 파괴"할 것이라고 말하고 있습니까?
에이:
머신 러닝과 인공 지능은 많은 산업에서 빠르게 변화하고 있으며 기술 진보에 대한 사고 방식을 실제로 바꾸고 있습니다. 그러나 그들은 우리가 컴퓨터와 스마트 폰 장치 또는 다른 새로운 인터페이스와 어떻게 관련되는지에 관한 흥미로운 이분법과 모순을 불러 일으켰습니다.
인공 지능의 가장 큰 문제 중 하나는 그것이 어떻게 "진실성"에 영향을 미칠지, 또는 사람들이 "고기 공간"또는 디지털 세계에 존재하는 현실을 확인하고 확인하는 방법입니다. 이것이 어떻게 작동하는지 실제로 파헤 치면 기술의 한계와 우리가 처분 할 때 기술을 신뢰하는 방식 사이에 내재 된 모순이 있습니다.
가장 좋은 예 중 하나는 최근의 Wired 기사에서 인공 지능과 기계 학습 리소스를 가진 사람들이 움직이는 말의 이미지를 찍을 수 있고 저자가“제브라 화 (zebrafication)”라고 부르는 과정에서 얼룩말 줄무늬를 겹쳐 놓을 수있는 방법을 보여줍니다.
단정하고 새롭지 만 잠재적으로 문제가 발생할 수 있습니다. 디지털 화면에서 얼룩말을 볼 때, 기술에 정통한 사람이 얼룩말 줄무늬가있는 말뿐만 아니라 얼룩말을 똑똑하게 붙인다는 것을 어떻게 알 수 있습니까?
이론적 인 질문처럼 보일 수도 있지만 정치에서 경제, 종교에 이르기까지 디지털 형식으로 된 뉴스에도 같은 종류의 질문이 곧 적용될 것입니다. 모든 정보는 정보를 탐색하는 능력에 의존 할 것입니다. 사실과 사실과 허구, 신화와 현실 사이를 확인하고 구별합니다. 새로운 인공 지능 도구가 이미지와 비디오를 조작하는 더 많은 방법을 제공함에 따라 훨씬 더 어려워 질 것입니다.
또 다른 훌륭한 예는 새로운 음성 기술입니다. 몇 년 전 기사에서 우리는 유명한 사람들의 목소리를내는 신생 IT 프로젝트를 다루었 고 유명한 사람들이 무덤 너머에서 무엇이든 말할 수있는 음성 모델 엔진을 만들었습니다.
다시 말하지만 이것은 깔끔하고 흥미로운 기술입니다. 음성 처리 기술을 사용하는 재미있는 방법 인 것 같습니다. 그러나 오래된 아날로그 및 의사가 아닌 디지털 음성 기술에서 새로운 합성 및 조립식 음성으로 뛰어들 때 실제로 문제가 될 것입니다. 전화, TV 또는 귀에서 말하는 사람을 어떻게 알 수 있습니까?
특히, 정교한 방식으로 오디오, 이미지 및 비디오를 변경한다는 아이디어는 사회로서 우리의 가장 소중한 아이디어를 뒤집을 수 있습니다. 사람들은 정치 세계에서 듣고보고있는 것을 어떻게 신뢰합니까? 범죄로 기소 된 사람들은 증거의 잠재적 변경에 근거하여 새로운 유형의 항소를 갖게 될 것입니까?
이러한 문제들 중 일부를 이해하는 또 다른 방법은 공상 과학 작문을 보는 것입니다. Ray Bradburys의 "화씨 451"에서 George Orwells "1984"까지, 과거의 이야기꾼들은 기술이 유용 할 수 있다고 경고했습니다. 문제가되는 끝. IT 회사의 많은 전문가와 책임자가 "설명 가능한 인공 지능"과 윤리 패널을 요구하는 한 가지 이유는 기술을 철저히 통제하지 않으면 어느 정도까지도 신뢰할 수 없기 때문에 문제를 이해하기 때문입니다. 우리가 목표를 달성하도록 돕는 대신에, 실제로 진실과 현실을 다룰 수 없을 때 존재하는 사회적 혼란을 일으킴으로써 부분적으로 우리를 해칠 수 있습니다. 그러나 좋은 소식은 트랜잭션 인증을 제공하는 블록 체인과 같은 기술이 디지털 레코드에 적용될 때 도움이 될 수 있다는 것입니다.